| MVBites, HALCON

Anomaly Detection Datasets

HALCON von MVTec entwickelte eine Kombination aus regelbasierten und Deep-Learning-basierten Ansätzen zur schnelleren, einfacheren und präziseren Fehlererkennung in der metallverarbeitenden Industrie.

Wie? Sie haben Defekte in einige Bilder eingebracht und sie zusammen mit pixelgenauen Segmentierungskennzeichnungen veröffentlicht.
Unsere Datensätze zur Erkennung von Anomalien sind ein Beispiel dafür, wie die Forschungsabteilung von MVTec preisgekrönte Innovationen mit einem starken Fokus auf industrielle Anwendungen entwickelt.

Video

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