推动雷根斯堡大学机器视觉教育的发展
教育、研究与科学 | 3D 视觉 | Blob 分析 | 分类在罗伊特林根大学，阿恩德·布施豪斯教授自2018年起将MVTec HALCON整合到教学课程中。HALCON在与机器人技术和机器视觉相关的课程中得到广泛应用，为学生提供工业图像处理的实践经验。我们与阿恩德·布施豪斯教授进行了对话，以了解更多关于HALCON如何支持该大学的教育和研究。
您能描述一下HALCON的应用场景吗？
HALCON被应用于我们的实践课程“工业图像数据处理”，该课程共分为七个三小时的模块。在该课程中，学生们通过实际操作掌握机器视觉在真实场景中的应用。此外，HALCON还在我们的机器人实验室中得到应用，特别是在抓取点定位方面。
您为何选择HALCON作为教学或研究工具？
我们选择 MVTec HALCON 是因为其强大的可靠算法，这对教授复杂图像处理任务至关重要。该软件提供大量文档齐全的功能，并配有清晰实用的示例，有助于高效学习。另一个重要因素是 MVTec 提供的卓越支持，尤其是免费许可证和访问 MVTec 学院 HALCON 入门课程的机会。在机构内灵活分配许可证的能力也是一个显著优势。
MVTec 的机器视觉软件正在教授或解决哪些任务，具体如何实现？
我们使用 HALCON 教授和解决多种机器视觉任务，包括图像数据处理基础，如校准、物体识别、测量和 3D 重构。技术上，我们应用了匹配、分类、斑点分析、模板匹配和灰度直方图分析等方法。