重新定义机器视觉:基于西门子工业边缘的可扩展解决方案

许多客户希望将机器视觉解决方案更高效、更智能地集成到生产自动化中,同时又不希望依赖深厚的专业知识或构建技术复杂的独立系统。听起来像是个挑战,对吧?西门子工业边缘生态系统经理 Dr. Stefan Meier 解释了 Industrial Edge 生态系统如何应对这一挑战,以及它为何成为理想选择。

Dr. Stefan Meier: 西门子工业边缘生态系统经理

边缘计算使大量数据能够在本地进行采集和处理。西门子工业边缘的开放式软件架构为客户提供了将数据转化为有价值信息和深度洞察的能力,并可根据个性化需求开发定制化解决方案。同时,该平台还具备灵活性,能够在车间内集中管理和扩展 IT 应用程序。对于机器视觉用户而言,这意味着复杂的视觉应用可以更高效地集成到生产流程中,从而提升质量、提高生产力、减少停机时间,并实现前所未有的透明度。

西门子与 MVTec 于 2023 年在德国纽伦堡举行的 SPS 展会上首次对外展示了双方的合作成果。此次合作以基于 MVTec 一体化软件 MERLIC 的“视觉检测异常识别”应用为起点,该应用现已通过西门子工业边缘市场(Industrial Edge Marketplace)提供。客户可以使用这款应用轻松部署基于图像的 AI 异常检测,并通过工业边缘平台在生产中实现灵活扩展。

在西门子与 MVTec 与客户就机器视觉解决方案集成挑战展开的多次讨论中,双方发现客户的使用场景和需求极其多样化。为满足这些需求,市场亟需更加灵活且可适配的解决方案。为此,西门子与 MVTec 正在深化合作,计划在不久的将来将 MVTec 的 MERLIC 软件引入西门子工业边缘平台。届时,客户将在无代码开发环境下,使用完整的工具箱,轻松构建专属的机器视觉应用——从硬件集成、图像采集,到基于 AI 的分析以及结果可视化,均可一站式实现。

总结来说,西门子与 MVTec 及其他工业边缘生态系统内的企业合作,为客户提供了无缝集成AI 视觉应用和基于规则的视觉应用的能力,助力其在自动化流程中实现更高效的生产和管理。

在电池单元生产中使用 MVTec 异常检测和西门子工业边缘

在 2024 年 SPS 展会上,MVTec 展示了对圆柱形 4680 电池单元的视觉检测。在生产过程中,这一检测确保了电池单元在生产完成以及安装到模块或电池包之前均处于完美状态。该视觉应用基于西门子工业边缘平台和 MVTec MERLIC 运行,能够检测并测量电池单元及其绝缘环的直径和圆度。除了这些检测信息外,系统还可实时显示检测任务的执行时间(在 SIMATIC IPC427E 上小于 30 毫秒)以及已检测电池单元的数量,从而为生产过程提供高效、精准的质量控制。