
MVTec 参加了第六届国际 ICCV 以恢复 6D 姿势的为主题的研讨会,并被再次被授予 BOP 奖项。
BOP 挑战是一场科学竞赛,必须在不同的数据集中找到对象。 标准是算法的性能和持续时间。
去年,我们凭借基于表面的匹配技术赢得了比赛。 今年,我们在“快速方法”类别中将深度学习与经典的基于表面的匹配相结合而获胜。 我们的方法每张图像大约需要0.6秒,而最佳方法则每张图像需要13.7秒。
恭喜我们的研究部门! 点击此处详细了解他们的工作。
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去年,我们凭借基于表面的匹配技术赢得了比赛。 今年,我们在“快速方法”类别中将深度学习与经典的基于表面的匹配相结合而获胜。 我们的方法每张图像大约需要0.6秒,而最佳方法则每张图像需要13.7秒。
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