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教育、研究与科学

随着行业对知识型开发人员的需求不断增长,全球越来越多的学术机构将图像处理和分析课程作为计算机科学学位培养计划的一部分。全面了解现代处理方法并广泛接触应用,可以帮助学生做好准备,尽快为基于视觉的实际挑战做出贡献。

科学和研究领域开创性的新图像技术需要高度灵活的软件工具,这些工具不仅要满足广泛的需求,还要具备领先的性能。全面灵活的软件开发套件可以帮助研究人员在创新的过程中更加顺畅地找到或开发所需工具。

MVTec 的标准软件提供了一整套工具,从基本过滤器到独特的 3D 视觉算法,形成单一的开发平台。MVTec 库的开放式架构和快速开发环境提供了非凡的灵活性,让学生和科学家能够试验、学习并优化视觉解决方案。

 

方法和技术:

  • 表面检查
  • 完整性检查
  • 缺陷检测
  • 质量控制
  • 位置检测 (2D/3D)
  • 抓取应用
  • 条形码/二维码读取
  • 无码物体识别 (SBI)
  • OCR(光学字符识别)
  • OCV(光学字符验证)
  • Blob 分析
  • 形态学
  • 条形码和二维码读取
  • 2D/3D 匹配
  • 2D/3D 机器人视觉
  • 3D 视觉
  • 定位和对齐
  • 1D/2D/3D 测量