MVTec Software GmbH
 

Deep Learning Tool

标注训练数据是任何深度学习应用关键的第一步。这些标注数据的质量对于应用的性能、精准度和稳定性起着重要作用。

图标:MVTec Deep Learning Tool

我们正通过 MVTec Deep Learning ToolHALCON 用户打造全面顺畅的深度学习体验。通过开发自有解决方案,我们确保其输出可以无缝集成到 HALCON 中。在这款应用程序中,我们还得以融入在开发 HALCON 的深度学习算法时,因为大量标注数据,所获得的丰富经验和专业知识。

使用 MVTec Deep Learning Tool

最新版本的 Deep Learning Tool (0.3) 为 HALCON 基于深度学习的物体检测和分类提供标注功能

物体检测的标注方式是在每个相关物体周围绘制矩形,并提供有关其相应类的信息。根据项目要求,用户可以选择使用轴对齐矩形或自由矩形作为边界框标注数据。适用于图像分类的标注方式可以通过简单地导入图像来分配到它们相应的标签类。如果图像被保存在命名恰当的文件夹中,它们甚至可以在导入期间被自动标记。

Deep Learning Tool 还可以实现协作编辑:由多个用户处理图像数据集的不同部分,以加快标注过程。例如,单一用户可以对所有图像的一个子集进行标注,也可以只标注数据集内所有图像上的一个类。然后可以通过不同的 HALCON 字典将这些部分数据集合并到一个项目中。

为了帮助您为 HALCON 的语义分割标记数据, 我们提供深度学习助手下载。

Deep Learning Tool 提供英语、德语、日语和中文(简体)版本。

Deep Learning Tool 工作流程
当前使用 MVTec Deep Learning Tool 的工作流程

早鸟版

除了常规版本外,我们还提供深度学习工具的早鸟版本。 使用这些版本,我们为感兴趣的用户提供了尝试最新功能的机会,并鼓励他们向我们提供宝贵的反馈意见

早鸟版本运行稳定且经过测试(但不如常规版本那么广泛)。但是,这些版本可能会缺少翻译和文档。另外,不能保证与以前的常规版本向下兼容。 同时,早鸟版本会获得我们支持团队的全面产品支持。