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标记数据 用于物体检测

object detection

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对于物体检测,通过在每个相关对象周围绘制矩形并将这些矩形分配给相应的类别来完成标记。 根据项目要求,用户可以使用平行轴或矩形的矩形标记其数据。

标记数据 用于分类

labeling for classification

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通过简单地导入图像并将它们分配给一个类别来完成分类标记。 如果图像存储在适当命名的文件夹中,则它们也可以在导入期间自动标记。

标记数据 用于分割:多边形

polygon

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语义分割和实例分割的标记可以通过在相关对象周围绘制多边形区域来完成。

标记数据 用于分割:像素掩码

pixel masks

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语义分割和实例分割的标记也可以通过用覆盖相关对象的画笔和橡皮擦绘制像素掩码来完成。

标记数据 用于分割:智能标记

segmentation interactive

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为了大大减少贴标时间和成本,可以使用智能标记工具从标签建议中受益。

标记数据 用于 Deep OCR 训练

ocr

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通过重新训练一个 Deep OCR 模型,可以进一步提高 HALCON 的 Deep OCR 的识别率。 借助深度学习工具,可以为此目的非常有效地标记大型数据集 - 这要归功于标记词的自动文本建议功能。