HALCON Progress Key Visual shows a person running at high speed

物体识别

物体的识别实际上是所有基于机器视觉自动化任务的基础:只有当物体被识别后,它们才能被分配到相应的类别,被进行处理。在物体识别应用中,关于了解图像中物体的类型比它们的确切位置更重要。有关物体类型的信息可以使用在各种地方,例如,用于简单的分类(苹果与橙子)、计数或完整性检查。

机器视觉系统运用于多个领域

  •  在 2D 和 3D 中寻找(受过训练的)物体
  • 分配物体到其相应的分类中
  • 统计图像中存在物体的数量
  • 检查物体的完整性

具体的应用实例有:

  • 在农业中检测杂草以便更有效地使用除草剂
  • 在食品生产中检查饼干袋的填充是否正确
  • 在物流业中对货物的调用
  • 在制药业中对药丸和药品进行分类和包装
  • 在汽车生产中检查工件载体的正确装载情况
  • 在电子元件制造中确保 PCB 的正确组装
  • 在卫生保健和科学等领域对细菌培养物进行分类
  • 在回收行业中对废物(塑料、木材等)进行分类 

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物体识别技术

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