HALCON 最新特性

HALCON 21.11 - 最新版本

下面,你可以看到2021年11月发布的HALCON 21.11中包含的主要功能概述。

HALCON 21.11: 高度准确地识别和测量培养皿中的细菌

深度学习实例分割 

HALCON 21.11 中又增添了新的名为”实例分割”深度学习功能。这项技术结合了语义分割和物体检测的优点。使用实例分割,可以将物体以像素精度分配到不同的类。 该技术在物体彼此非常接近、接触或重叠的应用中特别有用。 典型的使用场景还包括从盒子中抓取随机排列的物体(抓取应用)以及识别和测量自然生长的结构。

Code 128 条码阅读器得到改进 

在 HALCON 21.11中,HALCON 的条形码阅读器在 Code 128/GS1-128 代码模糊的情况下的鲁棒性得到了改进。由于运动或焦深的限制,可能会出现此类代码的模糊。 现在,可以读取具有大量模糊的代码。  Code 128/GS1-128 是一种广泛使用的条形码类型,由于其紧凑的尺寸和高数据密度,经常用于物流。

以未来为导向的形状匹配接口

以未来为导向的形状匹配接口

HALCON 通用形状匹配功能是基于 MVTec 多年经行业验证的形状匹配技术。 由于所需算子的数量显着减少,用户可以更轻松、更快速地实施解决方案。借助 HALCON 21.11,现有功能响应了客户反馈,并得到增强,以进一步提高可用性。

例如,集成了杂波特征,优化了手柄检查,并集成了附加参数并包含在自动参数估计中。 

经过验证的字典处理

经过验证的字典处理

字典使在 HALCON 中管理复杂数据变得简单方便。 例如,可以将图像、ROI 和参数设置等不同数据类型捆绑在一个字典中。 这允许以逻辑方式构建程序,例如在将许多参数传递给过程时。

HALCON 21.11 包括几项改进,使字典的处理更加容易和快捷。 例如,现在可以使用单个算子调用初始化字典,并且简化了添加和检索元素的语法。 此外,自动完成现在还建议包含在字典中的钥匙,这进一步加快并简化了字典的使用。


先前的 Progress 和 Steady 版本

下载 HALCON 20.11

先前版本中包含的功能

以下列出的所有功能均已收录于版本20.11及更高版本的 HALCON Progress 或 Steady 用户。

HALCON 21.05

该版本中包含的新功能:

 

  • Deep OCR 改进
  • 通用形状匹配
  • HDevelop 易用性改进
  • HALCON 深度学习框架
  • 亚像素条形码阅读器改进

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HALCON 20.11

该版本中包含的新功能:

 

  • 基于表面的 3D 匹配得到了提升

  • DotCode 和数据矩阵矩形扩展

  • Deep OCR

  • 基于形状的匹配得到改进

  • HDevelop Facelift

  • 深度学习边缘提取

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HALCON 20.05

该版本中包含的新功能:

 

  • 亚像素条形码读取器
  • 基于表面的 3D 匹配

  • 在 CPU 上进行深度学习训练

  • 各类进一步的改进

    • 更强大的通用箱体定位算法

    • 异常值检测改进

    • CPU 支持基于 Grad-CAM 的热度图

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HALCON 19.11

该版本中包含的新功能:

 

  • 深度学习异常值检测
  • ECC 200 读码器加速

  • 通用箱盒查找器

  • 支持 ONNX

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HALCON 19.05

该版本中包含的新功能:

 

  • 在 Arm 处理器上执行深度学习推断
  • 增强版的物体检测能力

  • 基于表面的匹配

  • 基于形状的匹配

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