MVTec Software GmbH
 

HALCON 最新特性

您可在此页找到有关 MVTec 标准机器视觉软件 HALCON 最新特性的信息。

HALCON 的最新版本于 2019 年 11 月发布

下载 HALCON 并免费试用 查看 HALCON 19.11 宣传资料

即将发布 – HALCON 20.05

HALCON 将在2020年5月20日发布最新版本。在接下来的几周中,我们将持续推送新版中的功能亮点,作为预览。

亮点 #1: 亚像素条形码阅读器

HALCON 19.11中的条形码读取器与20.05之间的比较。

HALCON 的条形码读取器通过高级解码算法得到了改进,该算法提高了读取小尺寸条形码时的解码速率。 因此,HALCON 20.05中的条形码读取器甚至能够精确读取小于1个像素的代码。

亮点 #2: 基于表面的 3D 匹配

HALCON 基于表面的 3D 匹配对比

 

在组装行业流水线上,需要稳固且精确地放置工件,以便进行进一步处理。通常,像小孔这样的属性是找到对象正确方向的唯一独特功能。

而使用 HALCON 20.05,对于几乎对称的对象,基于表面的 3D 匹配更加可靠。HALCON 基于表面的 3D 匹配现在可以利用这些升级的功能来提高匹配结果的准确性和鲁棒性。

亮点 #3: 在 CPU 上进行深度学习训练

在 CPU 上进行深度学习训练

HALCON 20.05 允许在 CPU 上进行所有深度学习技术的训练。 由此消除对深度学习对 GPU 的需求,即现在也可以将标准的工业 PC  (无GPU)用于深度学习训练, 让用户可以直接在生产线上进行培训。因此可以根据实际情况随时更改应用程序,从而极大地提高了客户在实施深度学习中的灵活性。

最新版本- HALCON 19.11

HALCON 的最新版本 19.11 已于 2019 年 11 月发布。以下是此版本中一些功能。

深度学习异常值检测

标记了异常区域的瓶颈图像

 

自动化表面检查是许多制造行业的重要任务,而基于深度学习的解决方案正成为区分零件、检测并分割缺陷的一种标准工具。但是,往往很难获得足够的缺陷图像,或者需要极大的工作量来标记可用数据。

借助 HALCON 全新的异常值检测功能,您只需使用相对较少的“良好”图像训练后即可进行检查。通过推断,得出在被检图像中检测到与训练图像相比存在的“异常值”。右图为一个有缺陷瓶颈的示例。

 

 

ECC 200 读码器加速

带有 ECC 200 代码的打印机芯片图像

在 HALCON 19.11 中,EC C200 码的读码器已针对多核心系统大幅加速。最大的改进是针对特别难以检测和读取的代码。对于此类代码,可以实现大约 200% 的加速。这一加速还可以优化利用现有硬件功能,从而大大提高嵌入式读码器的生存能力。

通用箱盒查找器

定位任意尺寸的箱体

HALCON 19.11 提供了一项针对拾取和放置应用的新功能:通用箱盒查找器可以帮助用户根据 3D 空间查找不同尺寸箱盒,无需为需要查找的每种箱盒尺寸训练一个模型。这会大大提高许多应用的效率,特别是经常使用各种不同尺寸箱盒的物流和制药行业。

支持 ONNX

ONNX 商标

有许多公司使用开源框架训练深度学习模型 (CNN) 的 分类器。这些 CNN 可以被导出成 ONNX (Open Neural Network Exchange) 格式。 从 HALCON 19.11 开始, HALCON 可以读取 ONNX 格式的数据,从而让在第三方 训练的神经网络可以应用于 HALCON。

先前的发行版本

最新版 HALCON Progress: HALCON 19.05

最新版 HALCON Steady: HALCON 18.11 – 这是可购买的最新版 HALCON Steady。

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