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HALCON 18.11

HALCON 18.11 于 2018 年 11 月发布。它在 VISION 2018 上正式推出,其中包含了新的人工智能 AI 技术,如深度学习和卷积神经网络 (CNN) 领域的技术。点击此处了 HALCON 的最新版本。

HALCON 18.11 提供两个版本:稳定版 (Steady)和开发版(Progress)。开发版以六个月发布周期的订阅形式提供,稳定版则作为 HALCON 13 的后续版本以一次性购买的形式提供。

特性

在下面可以找到有关该版本重要特性的概述。如需详细列表,请查看发布说明

工业网络中的 HALCON

HALCON 18.11 引入了 Hilscher-cifX 接口。这样,HALCON 就可以通过 Hilscher 卡与几乎所有的工业现场总线协议进行通信。支持 CC-Link、EtherCAT、EtherNet/IP、PROFIBUS 和 PROFINET 等协议。

深度学习

MVTec HALCON 中的深度学习

借助 HALCON 18.11,用户可以利用 HALCON 中经过预训练的 CNN(卷积神经网络)训练自己的分类器。 这些网络已针对工业应用进行高度优化,基于数十万个图像。HALCON 18.11 提供全面的无缝集成深度学习功能,可实现

  • 整幅图像分类
  • 物体检测
  • 语义分割。

进一步了解 HALCON 的深度学习

在 HDevelop 中处理变量检查

借助 HALCON 18.11,HDevelop 可以显示最重要的句柄变量的详细信息。这样,开发人员就可以一目了然地轻松检查复杂数据结构的当前属性,这对于调试很有帮助。

点击此处可了解更多信息。

新数据结构“字典”

字典图标

HALCON 18.11 引入了一种新的数据结构“字典”,这是一种关联数组,由此带来了多种处理复杂数据的新方法。

例如,可以将各种复杂数据类型(例如图像、对应 ROI 和参数)捆绑到单个字典中,实现更方便地构造程序,例如将许多参数传递给一个过程。