HALCON 20.11
HALCON 20.11于2020年11月发布，并具有许多新增和改进的功能，可帮助您进一步提高机器视觉性能。 除了对许多核心技术进行优化之外，该新版本还包括一个称为 Deep OCR 的新功能。 借助此功能，您可以从基于整体深度学习的光学字符识别（OCR）方法中受益。
HALCON 20.11有两个版本：“稳定版”和“进步版”。 后者以六个月的发布周期作为订阅提供，而 Steady 版本则作为一次性购买提供。
在下面查找有关此版本的新功能的更多信息，或查看功能介绍的网络研讨会录像。
基于表面的 3D 匹配得到了提升
在 HALCON 20.11中，针对具有许多对象和边缘的 3D 场景，支持边缘、基于表面的 3D 匹配速度得到了明显的提升。
除此之外，由于不再需要设置视点，还提高了可用性。
DotCode 和数据矩阵矩形扩展
在 HALCON 20.11 中，数据代码读取器扩展了新的代码类型。 此类 2D 代码是基于点的矩阵。 因此，它可以非常快速地被打印，特别适用于制药或烟草行业等高速应用场景。
此外，数据矩阵 ECC 200 代码读取器现在支持数据矩阵矩形扩展（DMRE）。
Deep OCR
Deep OCR，是一种基于整体深度学习的 OCR 方法。 这项新技术使机器视觉距人类阅读更近了一步。
与现有算法相比，Deep OCR 在字符方向、字体类型和极性是任意的情况下也可以稳健地定位字符。 自动对字符进行分组的功能实现了识别整个单词。 由于避免了例如对具有相似外观的字符的误解，因此极大地提高了识别性能。
基于形状的匹配得到改进
在 HALCON 20.11 中，基于形状的匹配的核心技术已得到改进。
尤其是在低对比度和高噪声的情况下。 现在可以自动估计更多参数， 这提高了在低对比度和高噪声情况下的可用性、匹配率以及鲁棒性。
HDevelop Facelift
为了提升用户体验，HALCON 的集成开发环境 HDevelop 进行了改头换面。
在 HALCON 20.11 中，实现了更多用于单独配置的选项，例如新的现代窗户对接概念。 而且，现在可以使用主题来改善视觉人体工程学，并更符合个人喜好。
