HALCON 22.05 现已发布!

您将在本页面上看到我们最新版本 HALCON 22.05 的最新功能介绍,该版本于2022年05月25日发布。

Deep OCR 训练

HALCON 的 Deep OCR 使用户能够在众多应用中高效地解决文本阅读应用程序。在HALCON22.05中,这项技术得到了扩展,它支持基于用户自有数据的,特定于应用程序的培训功能。这甚至可以解决最复杂的应用程序,例如阅读对比度差的文本(例如,在轮胎上)。 另一个优点是还可以训练很少使用的特殊字符或打印样式。 深度 OCR 训练显着提高了性能和可用性,并使应用程序运行更加鲁棒。

全局上下文异常值检测

全局上下文异常值检测

HALCON 22.05为检测图像中的逻辑异常开辟了全新的应用可能性。 这是深度学习技术异常值检测的进一步发展。 到目前为止,有可能检测到局部的结构异常。 新的“全局上下文异常值检测”是一种独一无二的技术,能够“理解”整个图像的逻辑内容。 就像 HALCON 现有的异常值检测一样,新的“全局上下文异常检测”只需要“好图像”进行训练,无需数据标记。

这项技术使检测全新的异常变体成为可能。 例如,缺少、变形或排列不正确的组件。 它开启了全新的可能性:例如,在半导体生产中检查印刷电路板或检查印记。

ECC 200 代码的打印质量检测得到改进

印刷质量检验 (PQI) 是指根据国际标准对印刷的条形码和二维码的某些方面进行评估和分级。 例如,它表示各种代码阅读器读取代码的可靠性或制造过程中打印质量的稳定性。 HALCON 支持对一维和二维码的打印质量进行分级的各种标准。 在 HALCON 22.05 中,数据代码的 PQI 得到了进一步的改进。 现在它的速度提高了 150%。 此外,在 ECC 200 印刷质量检测中,网格查找模块得到了大幅度的改进。最后,通过引入计算等级的新程序,提高了数据代码 PQI 的可用性。

多个算子功能增强和提速

HALCON 22.05 发布了各种改进。 一个例子是一个新的算子,它执行自适应直方图均衡以提高图像中的局部对比度。 这有助于从低对比度的图像中提取更多信息,尤其是在灰度值梯度不均匀的情况下。 此外,HALCON 工具库还扩展了一个新的算子,它允许使用任意形状区域对图像进行平滑处理。

此外,另一个新算子允许使用指定为对偶四元数的刚性 3D 变换来变换 3D 点。 最后,HDevelop 的匹配助手现在基于通用形状匹配生成代码。


先前版本中包含的功能

查看以前版本的功能。

HALCON 21.11

该版本中包含的新功能:

 

  • 深度学习实例分割
  • CODE 128 条码阅读器得到改进
  • 以未来为导向的形状匹配接口
  • 经过验证的字典处理

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HALCON 21.05

该版本中包含的新功能:

 

  • Deep OCR 改进
  • 通用形状匹配
  • HDevelop 易用性改进
  • HALCON 深度学习框架
  • 亚像素条形码阅读器改进

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HALCON 20.11

(Steady 版本)

该版本中包含的新功能:

 

  • 基于表面的 3D 匹配得到了提升

  • DotCode 和数据矩阵矩形扩展

  • Deep OCR

  • 基于形状的匹配得到改进

  • HDevelop Facelift

  • 深度学习边缘提取

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HALCON 20.05

该版本中包含的新功能:

 

  • 亚像素条形码读取器
  • 基于表面的 3D 匹配

  • 在 CPU 上进行深度学习训练

  • 各类进一步的改进

    • 更强大的通用箱体定位算法

    • 异常值检测改进

    • CPU 支持基于 Grad-CAM 的热度图

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HALCON 19.11

该版本中包含的新功能:

 

  • 深度学习异常值检测
  • ECC 200 读码器加速

  • 通用箱盒查找器

  • 支持 ONNX

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HALCON 19.05

该版本中包含的新功能:

 

  • 在 Arm 处理器上执行深度学习推断
  • 增强版的物体检测能力

  • 基于表面的匹配

  • 基于形状的匹配

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