性能
MVTec HALCON 利用多种先进技术来实现计算的最高性能，如积极部署多核计算机、使用NEON、SSE2、AVX 和 AVX2 以及 GPU 加速。以下是使用一张 640 x 480 大小的8位图片，测量其在一台 Intel® Core™ i7-4770 3.40 GHz 计算机上的运行时间。请注意：运行时间可能因不同的输入图片而异。
基于形状的匹配 （模板大小：100 x 100，搜索区域：完整图像及其360° 旋转）： | 0.73 ms |
| 仿射变换（邻近原则）： | 0.10 ms |
| Sobel 边缘滤镜 (3 x 3)： | 0.08 ms |
| Median滤镜 (3 x 3)： | 0.09 ms |
| Binomial滤镜 (5 x 5)： | 0.07 ms |
| Gray opening滤镜 (3 x 3)： | 0.06 ms |
| 区域扩张 (50 x 50)： | 0.05 ms |
| 区域侵蚀 (50 x 50)： | 0.01 ms |
| 阈值化处理： | 0.04 ms |
| 阈值化处理 (亚像素精确)： | 0.19 ms |
| 350 个物体/Blob 的特征计算；特征：“重心”和“像素数量”： | 0.01 ms |
| 边缘位置的亚像素准确测量（搜索尺寸 50 x 10）： | 0.003 ms |
| 快速傅里叶变换： | 0.89 ms |
自动化 GPU 加速
为了获得最高性能，HALCON 能有效利用GPU的额外计算能力，使用基于OpenCL标准的高效的自动加速。有 80 多个 HALCON 算子可借此得到大幅加速。此外，HALCON 的深度学习也利用了 GPU 加速。
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