HALCON 22.11
在这里，您可以看到 2022 年 11 月 22 日发布的 HALCON 22.11 Progress 中激动人心的功能。
3D抓取点检测
HALCON 22.11 首次将3D视觉和深度学习相结合。3D抓取点检测能够稳健地检测任何物体上适合用吸力抓取的表面。与经典的抓取应用相比，3D 抓取点检测是一种无 CAD 的方法，因此不需要事先了解相关物体的任何形状知识。提升的灵活性使其可用于各种全新的应用领域，如物流业或仓库存储。
新的数据类型 "内存块"
从HALCON 22.11开始，用户可以在HALCON中存储和传输二进制数据（如图像），也可以用其他应用程序进一步处理。这增加了 HALCON 与机器通信协议的兼容性，如 OPC UA 接口或图像采集接口。
对于已训练深度学习模型的保护
对于机器视觉应用，知识产权的保护越来越重要。这在深度学习领域尤为重要。与传统方法相比，特殊之处在于，质量不仅取决于算法本身，而且很大程度上取决于训练数据的数据质量。 深度学习应用的很大一部分工作是在收集数据和训练模型。因此，HALCON 22.11包括一个新的HALCON数据类型的加密机制。一个主要用例是对深度学习模型进行加密。得益于此，通过确保只有授权用户才可以使用和查看深度学习模型，以此保护客户的技术投入和知识产权。
