HALCON 22.05
Deep OCR 训练
HALCON 的 Deep OCR 使用户能够在众多应用中高效地解决文本阅读应用程序。在HALCON22.05中，这项技术得到了扩展，它支持基于用户自有数据的，特定于应用程序的培训功能。这甚至可以解决最复杂的应用程序，例如阅读对比度差的文本（例如，在轮胎上）。 另一个优点是还可以训练很少使用的特殊字符或打印样式。 深度 OCR 训练显着提高了性能和可用性，并使应用程序运行更加鲁棒。
全局上下文异常值检测
HALCON 22.05为检测图像中的逻辑异常开辟了全新的应用可能性。 这是深度学习技术异常值检测的进一步发展。 到目前为止，有可能检测到局部的结构异常。 新的“全局上下文异常值检测”是一种独一无二的技术，能够“理解”整个图像的逻辑内容。 就像 HALCON 现有的异常值检测一样，新的“全局上下文异常检测”只需要“好图像”进行训练，无需数据标记。
这项技术使检测全新的异常变体成为可能。 例如，缺少、变形或排列不正确的组件。 它开启了全新的可能性：例如，在半导体生产中检查印刷电路板或检查印记。
数据矩阵 ECC 200 码的打印质量检测得到改进
印刷质量检验 (PQI) 是指根据国际标准对印刷的条形码和二维码的某些方面进行评估和分级。 例如，它表示各种代码阅读器读取代码的可靠性或制造过程中打印质量的稳定性。 HALCON 支持对一维和二维码的打印质量进行分级的各种标准。 在 HALCON 22.05 中，数据代码的 PQI 得到了进一步的改进。 现在它的速度提高了 150%。 此外，在数据矩阵 ECC 200 码印刷质量检测中，网格查找模块得到了大幅度的改进。最后，通过引入计算等级的新程序，提高了数据代码 PQI 的可用性。
