MERLIC 5.6 的最新功能
在新版本中，我们延续了 MERLIC 的既定路线——简单的流程集成与强大的机器视觉方法相结合。这就是为什么 MERLIC 5.6 再次包含一个界面，进一步简化 MERLIC 的流程集成。此外，还将有令人兴奋的新功能。
最新改动？
在连接性方面，5.6 版本将引入针对 Siemens SIMATIC S7 PLC 的插件。此外，现有的 REST API 插件也得到了扩展，新增了直接访问图像结果的功能。新的机器视觉方法包括对 2D 数据代码的质量控制选项和利用光度立体技术进行的表面重建，后者也用于质量控制。客户还可以期待基于 AI 的深度学习应用程序的增强功能。
西门子 S7 通讯插件
新版 MERLIC 现已包含一个用于与西门子 SIMATIC S7 PLC 通信的插件。这一插件使 MERLIC 能够直接访问西门子被广泛应用的 PLC，进一步提升其连接性。对于客户而言，这款插件不仅提升了使用的便捷性，还能够更快速、直接地集成到生产环境中。
简化图像源的参数化流程
图像采集的参数化功能使用户可以轻松切换不同的预设相机参数设置。这不仅提升了操作的便捷性，还节省了时间，同时为新的应用场景提供了更多可能性。借助这一功能，MERLIC 中的机器视觉应用（即 MVApps）能够在特定的相机设置下顺利运行。
REST 插件
REST 插件自 MERLIC 5.4 版本推出以来便可用。该接口为使用 REST API 网络服务打开了广阔的可能性。在新版本的 MERLIC 中，用户现在还可以通过该接口访问图像。这在将 MERLIC 生成的图像直接集成到 HTML 网站中时尤其有用，使用户能够更方便地控制和监控生产过程。这意味着，客户可以将 REST API 的图像直接嵌入到他们的应用程序中。此外，扩展的图像内存允许通过插件异步检索 MERLIC 中的图像，从而提升了操作的灵活性和效率。
优化“全局上下文异常检测”中的图像区域
基于深度学习的“全局上下文异常检测”技术能够“理解”图像的逻辑内容，从而识别新的异常变体。在 MERLIC 5.6 中，该技术得到了进一步提升，用户现在可以定义特定的图像区域，忽略该区域外的内容，从而显著增强了检测结果的稳健性。
2D 二维码的印刷质量
在生产行业中，2D 二维码的质量控制至关重要。MERLIC 5.6 中的新方法不仅可以读码，还能够评估其印刷质量。代码的印刷质量依据 AIM DPM-1-2006 和 ISO/IEC 15415 标准进行评估。该新方法加快了商品标签印刷质量的检测过程，对许多公司来说具有重要意义。
使用光度立体技术重建表面
光度立体技术（Photometric Stereo）是一种用于重建物体 3D 表面结构的机器视觉技术，该技术通常用于检测表面缺陷，因为它能够非常精确地捕捉到物体表面微小的凹凸和细节。光度立体表面重建”功能将首先加入MERLIC的概念工具中。此功能所需的特定照明，也可通过MERLIC内的GenICam相机接口轻松控制。
全新机器视觉工具
在 MERLIC 5.6 版本中，一些之前以测试形式提供的方法已被转移到新的工具中。这些工具包括：“使用深度学习计数”、“ 像素级精确图像分割”和“ 颜色识别”。
通过“使用深度学习计数”（也称为深度计数），用户能够在极少训练的情况下快速且可靠地计数大量物体。此功能在多种场景下都有广泛应用，例如用于完整性检查。
“像素级精确图像分割”工具可以通过像素级精度定位训练过的缺陷类别，解决用户之前无法解决或需要大量编程工作才能完成的检测任务。
“ 颜色识别”功能允许用户在不同条件下可靠地识别颜色，并且可以通过调整参数进一步优化结果。该方法在质量保证中起到重要作用，例如在检测任务或选择正确组件的应用中。
