在本教程中，您将学习如何为自己的应用程序训练基于深度学习的异常值检测模型。
首先，我们将看看异常值检测的用例和优势。 然后我们将逐步演示工作流程。 我们从默认预处理以及特定于应用程序的预处理开始。 之后将解释训练参数并评估训练后的模型。 最后，我们讨论定义区域或图像何时被归类为异常值和可视化推理结果的阈值。
使用 MVTec HALCON 进行基于深度学习的异常检测
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