使用 MVTec 深度学习工具,可以从头开始训练基于深度学习的分类模型。
首先,我们导入您的应用程序的图像-深度学习工具使用文件夹结构可以自动分配标签。 然后,我们可以根据这些标签过滤图像来轻松查看数据。 之后,我们使用 MVTec 提供的转化学习和预训练网络训练模型。 最后,我们可以使用混淆矩阵,热度图等详细查看训练后的模型。导出的训练模型包括关联的字典,其中包含预处理参数,可以导入到 HDevelop 和 MERLIC 中,然后用于推理。
在此视频中,使用了深度学习工具的 0.5 版本。
使用 MVTec 深度学习工具,可以从头开始训练基于深度学习的分类模型。
首先,我们导入您的应用程序的图像-深度学习工具使用文件夹结构可以自动分配标签。 然后,我们可以根据这些标签过滤图像来轻松查看数据。 之后,我们使用 MVTec 提供的转化学习和预训练网络训练模型。 最后,我们可以使用混淆矩阵,热度图等详细查看训练后的模型。导出的训练模型包括关联的字典,其中包含预处理参数,可以导入到 HDevelop 和 MERLIC 中,然后用于推理。
在此视频中,使用了深度学习工具的 0.5 版本。
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