有了这项技术,您可以在图像中检测出结构和逻辑上的异常情况。在这个视频中,我们有必要训练和部署一个模型。首先,我们谈一下数据准备,包括改进图像和预处理参数的可能步骤。接下来,我们训练模型。训练结束后,我们定义一些阈值,以确定哪些像素和图像代表异常情况。最后,我们评估该模型,并在推理过程中部署该模型。
- 0:00 简介
- 0:45 数据准备
- 2:01 训练
- 2:59 评估
- 4:57 推断
- 6:00 全局和局部的比较
有了这项技术,您可以在图像中检测出结构和逻辑上的异常情况。在这个视频中,我们有必要训练和部署一个模型。首先,我们谈一下数据准备,包括改进图像和预处理参数的可能步骤。接下来,我们训练模型。训练结束后,我们定义一些阈值,以确定哪些像素和图像代表异常情况。最后,我们评估该模型,并在推理过程中部署该模型。
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