深度学习方法

深度学习是一种强大的工具，扩大了 MVTec 全面的机器视觉技术范围。 客户可以结合深度学习和传统机器视觉算法来开发整体应用程序。

深度学习使数据分类提升到新的高度

机器视觉软件 MVTec HALCON 带有预训练的 CNN（卷积神经网络），可以使用较少数量的训练图像来开发应用程序。 通过使用这些网络，用户可以训练自己的分类器以对新数据进行分类。 提供足够数量的图像，训练过程会自动提取每个类别的特征。 HALCON 将随即分析这些图像并自动了解哪些特征可用于识别给定的类别。

HALCON 中的深度学习方法

这些深度学习方法的训练可以在 GPU 以及 CPU 上执行。 这大大增加了您实施深度学习的灵活性，因为这意味着深度学习也可以直接在生产线上进行。这也使得可以根据不断变化的环境条件调整应用程序。 推断可以在 GPU，x86 CPU 和 Arm® 处理器上执行。