深度学习方法

深度学习使数据分类提升到新的高度

MVTec 机器视觉软件带有预训练的 CNN（卷积神经网络），可以使用较少数量的训练图像来开发应用程序。 通过使用这些网络，用户可以训练自己的分类器以对新数据进行分类。 提供足够数量的图像，训练过程会自动提取每个类别的特征。 MVTec 机器视觉软件将随即分析这些图像并自动了解哪些特征可用于识别给定的类别。

MVTec 机器视觉软件中的深度学习方法

这些深度学习方法的训练可以在 GPU 以及 CPU 上执行。 这大大增加了您实施深度学习的灵活性，因为这意味着深度学习也可以直接在生产线上进行。这也使得可以根据不断变化的环境条件调整应用程序。 推断可以在 GPU，x86 CPU 和 Arm® 处理器上执行。

基于我们的 AI² 接口，我们还支持越来越多的 AI 推理加速器，以使用专用硬件提高速度。

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