[Translate to Chinese:]

深度学习方法

深度学习是一种强大的工具,扩大了 MVTec 全面的机器视觉技术范围。 客户可以结合深度学习和传统机器视觉算法来开发整体应用程序。

深度学习使数据分类提升到新的高度

机器视觉软件 MVTec HALCON 带有预训练的 CNN(卷积神经网络),可以使用较少数量的训练图像来开发应用程序。 通过使用这些网络,用户可以训练自己的分类器以对新数据进行分类。 提供足够数量的图像,训练过程会自动提取每个类别的特征。 HALCON 将随即分析这些图像并自动了解哪些特征可用于识别给定的类别。

使用深度学习的优势

  • 自动特征提取
  • 减少编程工作
  • 可以使用大量数据
  • 减少开发时间

HALCON 中的深度学习方法

这些深度学习方法的训练可以在 GPU 以及 CPU 上执行。 这大大增加了您实施深度学习的灵活性,因为这意味着深度学习也可以直接在生产线上进行。这也使得可以根据不断变化的环境条件调整应用程序。 推断可以在 GPU,x86 CPU 和 Arm® 处理器上执行。

HALCON 相对于开源软件的优势

  • 经过行业验证的预训练网络
  • 保证免费提供经过培训的与行业相关的图像
  • 预训练的网络针对速度,性能和复杂性的典型用例进行了优化
  • HALCON 深度学习框架允许有经验的用户在 HALCON 中创建自己的模型
  • 来自我们全球专家的免费专业支持
  • 快速部署程序修补
  • 在不同版本中的维护和向后兼容性