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边缘提取

深度学习边缘提取是一种全新且独特的方法,可以可靠地提取边缘(例如物体边界)。

特别是对于在图像中可见各种边缘的场景,可以仅用很少的图像对其进行训练,便能可靠地提取所需的边缘。 因此,使用该版本的 MVTec HALCON 可以大大减少提取特定种类边缘的编程工作。 此外,预训练神经网络本身就能够在低对比度和高噪声情况下稳健地检测边缘。 这使得提取"之前通过边缘检测过滤器无法检测到的边缘"成为可能。

 

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