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OCR 和 OCV

在分类和文本识别(光学字符识别,OCR)的范围内,MVTec 软件提供的技术部分或者完全基于深度学习。 即使在最具挑战性的读取条件下,例如倾斜文本、扭曲字符,以及在反射表面或纹理细密的彩色背景上印刷或蚀刻的字符,也可以获得准确的结果。

Deep OCR

HALCON 的 Deep OCR,是一种基于整体深度学习的 OCR 方法。在任意字 符方向、极性、字体类型的情况下也可以稳健地定位字符。自动对字符进行分 组的功能可以识别整个单词,避免了例如对具有相似外观的字符的错误判断, 因此极大地提高了识别性能。

传统的 OCR

通过使用来自不同工业领域的多种预训练字体(其中一些基于深度学习技术)(点阵字体、semi 字体、工业字体、手写字体等),客户可以获得“即时可用”的出色识别率。MVTec 的 OCR 工具在 MNIST 数据集上的错误率为 0.65%。此外,MVTec 的软件还提供了训练自定义字体的工具和辅助程序,可以节约时间。

MVTec 擅长的另一个 OCR 关键领域是从图像背景中分割字符。MVTec 独有的任意感兴趣区域功能配合其领先的 Blob 分析工具和全面的图像过滤技术,让开发人员能够有效地从复杂背景中分离和提取字符,从而实现更准确的字符分类和更高的读取率。我们的软件读取单个字符的时间不到 0.1 毫秒。

应用实例

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