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Machine Vision für die Agrarwirtschaft

Bildverarbeitung ist Teil vieler Automatisierungs- und Robotikanwendungen in der heutigen Landwirtschaft. Traktoren fahren autonom und die Bewirtschaftung der Felder erfolgt präzise und pflanzenspezifisch. Drohnen oder unbemannte Flugzeuge erfassen den Zustand des Bodens und der Pflanzen aus der Luft. Roboter helfen beim Melken, Füttern und Überwachen von Nutztieren sowie bei der Qualitätskontrolle und Ernte in Gewächshäusern. Auch für die Inspektion von Saat- und Erntegut kommen Bildverarbeitungstechnologien zum Einsatz.

Produktivität, Effizienz und Nachhaltigkeit sind einige der kritischen Faktoren, die den Einsatz von Automatisierungstechnologie in der heutigen Agrarindustrie vorantreiben.

Herausforderungen der heutigen Landwirtschaft

  • Ernährung der wachsenden Weltbevölkerung
  • Schutz der Umwelt
  • Erfüllung von staatlichen Vorschriften
  • Anpassung an schnell wechselnde Wetterbedingungen
  • Begrenzte Ressourcen wie Wasser und landwirtschaftliche Nutzflächen
  • Hohe Produktions- und Arbeitskosten
  • Fachkräftemangel
  • Steigende Ansprüche der Verbraucher

Software von MVTec ermöglicht intelligente Applikationen

MVTec Software ermöglicht High-Tech-Lösungen für Ihre landwirtschaftliche Applikation. Die Flexibilität und hohe Qualität unserer Software trägt entscheidend zu Ihrem nachhaltigen wirtschaftlichen Erfolg bei. Dank der Software-Architektur lassen sich Bildverarbeitungsanwendung aller Art und damit neue Automatisierungslösungen schnell entwickeln. Profitieren Sie von Kosteneinsparungen und einer kürzeren Time-to-Market.

Best-Practice-Beispiel: Effizienter Pflanzenschutz mit MVTec

Pflanzenschutz ist ein wichtiger Bestandteil des Pflanzenanbaus, um hohe Erträge und beste Qualität zu gewährleisten. Wachsende Bedenken und immer strengere Vorschriften für herkömmliche Pflanzenschutzmethoden sind Herausforderungen, die es zu lösen gilt. Daher ist es notwendig, Herbizide besonders effizient einzusetzen. Dies wird dank industrieller Bildverarbeitung, die es ermöglicht, in Echtzeit zwischen Kulturpflanzen und Unkraut zu unterscheiden, erreicht.
Screenshot Video Bildverarbeitung in der Agrarwirtschaft

Bitte beachten Sie: Sobald Sie sich das Video ansehen, werden Informationen darüber an Youtube/Google übermittelt. Weitere Informationen dazu finden Sie unter Google Datenschutzerklärung.

Wie im Video zu sehen, wird für die Unterscheidung der Pflanzen eine Industriekamera (Multispektrale Bilddaten) auf einer Feldspritze montiert um Bilder von der Bepflanzung aufzunehmen. Die Kamera sendet die Daten an ein Embedded Device. Dieses führt die Bildverarbeitungssoftware von MVTec aus und steuert die Anwendung. Die Software erkennt mit Hilfe von Deep-Learning-basierter Objektdetektion das Unkraut zwischen den Nutzpflanzen und gibt daraufhin dem System den Impuls, auf das identifizierte Unkraut präzise ein Pflanzenvernichtungsmittel zu sprühen.

Die Vorteile liegen auf der Hand:

  • Durch die gezielte Ausbringung verringert sich die Umweltbelastung.
  • Die Pflanzenschutzmittel werden kosteneffizient eingesetzt.
  • Das Ergebnis sind hohe Erträge in bester Qualität in Einklang mit Naturschutzverordnungen und Verbraucherwünschen.

Best-Practice-Solution: Automatisiertes Überwachen und Ernten mit MVTec

Die Automatisierung von Prozessen in Gewächshäusern mithilfe von Bildverarbeitungstechnologien ermöglicht es, die steigende Nachfrage und die Anforderungen an Qualität, Hygiene und Lebensmittelsicherheit besser zu erfüllen. Die Automatisierung kompensiert den Mangel an qualifizierten Arbeitskräften und fördert eine effiziente und nachhaltige Pflanzenproduktion in Gewächshäusern. Mit Hilfe von Bildverarbeitung erkennen, klassifizieren und ernten Ernteroboter reife Pflanzen präzise, wie im folgenden Video zu sehen ist:

Bitte beachten Sie: Sobald Sie sich das Video ansehen, werden Informationen darüber an Youtube/Google übermittelt. Weitere Informationen dazu finden Sie unter Google Datenschutzerklärung.

Das Video zeigt einen Gewächshaus-Ernteroboter, der Paprikapflanzen überwacht und erntet.

Eine 3D-Stereokamera erstellt eine 3D-Punktwolke der Paprikapflanze. Basierend auf diesen Daten generiert die Software eine 3D-Szene, um die einzelnen Paprikaschoten zu lokalisieren. Mit Hilfe von Deep-Learning-Technologien werden der genaue Reifegrad und die Pflanzengesundheit bestimmt. Nachdem die Software den besten Greif- und Schneidpunkt identifiziert hat, kann der Roboter die Paprika ernten.

Die Vorteile liegen auf der Hand:

  • Präziser Erntezeitpunkt sichert beste Qualität
  • Hohe Verfügbarkeit reduziert personelle Engpässe
  • Zuverlässige und objektive Überwachung hilft bei der Früherkennung von Krankheiten und reduziert so den Einsatz von Schadstoffen

Wie die Automatisierung landwirtschaftlicher Prozesse Ihre Effizienz steigert

Bitte beachten Sie: Sobald Sie sich das Video ansehen, werden Informationen darüber an Youtube/Google übermittelt. Weitere Informationen dazu finden Sie unter Google Datenschutzerklärung.

Machine Vision in der Landwirtschaft? Ernsthaft? Aber ja! In diesem Podcast geht es um die Zukunft der Landwirtschaft und die Herausforderungen, die damit verbunden sind. Der Schlüssel dazu ist eine richtig eingesetzte Technologie. In diesem Interview erklärt der Experte Mario Bohnacker, Produktmanager beim internationalen Bildverarbeitungssoftware-Hersteller MVTec, wie Bildverarbeitungssoftware helfen kann, diese Herausforderungen zu meistern. Anhand von Beispielen aus der Praxis erklärt er, was Bildverarbeitungssoftware ist, was sie kann und wie Landwirte mit ihr Zeit und Geld sparen und gleichzeitig die Umwelt schützen können.

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Mit MVTec on Campus die Zukunft der Landwirtschaft gestalten

Mit MVTec on Campus wollen wir unsere Erfahrung und unser Know-how weitergeben und dazu beitragen, die Forschungsarbeit bezüglich innovativer Bildverarbeitungstechnologien in der Landwirtschaft zu fördern. Um Forschungsergebnisse zu beschleunigen, sind wir bestrebt, eine sich gegenseitig unterstützende Partnerschaft mit Universitäten einzugehen. Deshalb stellen wir Professoren und Dozenten die HALCON-Software kostenlos zur Verfügung. Erfahren Sie mehr über MVTec on Campus

Anwendungsbeispiele

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