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HALCON 20.11 Feature-Vorschau: Kantenextraktion mit Deep Learning

Die neue Version von HALCON, HALCON 20.11, wird am 20. November 2020 veröffentlicht. Wir freuen uns, Ihnen bereits jetzt ein erstes der geplanten Features vorstellen zu können:

HALCON's Kantenextraktion mit Deep Learning kann zwischen Parkettfugen und der Holzmaserung unterscheiden.

Kantenextraktion mit Deep Learning

Die Kantenextraktion mit Deep Learning ist eine neue und einzigartige Methode zum robusten Extrahieren von Kanten (z.B. Objektgrenzen), die hauptsächlich in zwei Anwendungsfällen genutzt wird.

Insbesondere für Szenarien, in denen eine Vielzahl von Kanten in einem Bild sichtbar ist, kann die Kantenextraktion mit nur wenigen Bildern trainiert werden, um die gewünschten Kanten zuverlässig zu extrahieren. Daher wird der Programmieraufwand stark reduziert. Außerdem ist das vorab trainierte Netzwerk von Haus aus in der Lage, Kanten bei geringem Kontrast und hohem Rauschen robust zu erkennen. Dies ermöglicht das Extrahieren von Kanten, die mit herkömmlichen Kantenerkennungsfiltern nicht identifiziert werden können.