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HALCONs Deep-Learning-basierte Objektdetektion 4: Anwenden des Modells (Inferenz)

Im letzten Teil der Tutorial-Serie zur HALCONs Objektdetektion werden wir das Modell, das wir zuvor trainiert und evaluiert haben, anwenden.

Sie werden lernen, welche Parameter Sie für eine optimale Performance anpassen können, und wie Sie die Ausgabe der Inferenz weiterverarbeiten können.

halcon screenshot objekterkennung inferenz

Bitte beachten Sie: Sobald Sie sich das Video ansehen, werden Informationen darüber an Youtube/Google übermittelt. Weitere Informationen dazu finden Sie unter Google Datenschutzerklärung.

Schauen Sie sich die weiteren Tutorials zur  HALCON's Deep-Learning-basierten Objektdetektion an:

1. Einführung & Vorbereitung des Datensatzes

2. Trainieren eines Modells

3. Evaluieren des trainierten Modells