HALCON in der Cloud

Bei MVTec wollen wir jede Plattform unterstützen, die unsere Kunden benötigen, sei es Windows oder Linux, x86 oder ARM und auch Cloud. Wir haben ein Pilotprogramm gestartet, mit dem Sie Ihre HALCON-Anwendung in jeder öffentlichen Cloud betreiben können.

Die Concept-Features der Cloud-Lösung

Cloud-Lizenzierungsserver
Unterstützung für Docker und andere virtuelle Umgebungen
Unterstützung für jede öffentliche Cloud
Skalierbarkeit der HALCON-Laufzeiten

Vorteile

Skalierbarkeit: Anpassen der Speicherkapazitäten und Rechenleistung an den aktuellen Bedarf.
Kosteneffizienz: Es wird nur abgerechnet, was auch genutzt wird.
Ausfallsicherheit: Cloud-Anbieter garantieren ein sehr hohes Maß an Stabilität.
Zentrale Datenhaltung und Verarbeitung: Einfacher Zugriff auf die Ressourcen von dezentralen Stellen möglich.

Cloud-Anwendungen in der Bildverarbeitung

Zentrale Verarbeitung

Große Datenmengen werden zentral in der Cloud verarbeitet und gespeichert.

Anwendungsfälle:

Training des Deep-Learning-Modells
Stapelverarbeitung großer Bildmengen
Image-Mining

Vision Service

HALCON wird zum Aufbau eines Bildverarbeitungs-Webdienstes verwendet. Ein Bild wird an einen Cloud-Server gesendet, auf dem HALCON läuft. Das Ergebnis wird an das Edge-Gerät zurückgegeben.

Anwendungsfälle:

Bildverarbeitungswerkzeuge wie OCR und das Lesen von Bar- & Data Codes
Bildanalyse
Bildklassifikation und Speicherung

Continuous Integration / Continuous Deployment Pipeline

Nutzen Sie HALCON in der Cloud für eine moderne, kontinuierliche Integraton und Bereitstellung Ihrer HALCON-Anwendungen.

Anwendungen:

Kompilieren
Automatisches Testen
Unit-Tests
Performance-Tests
Integrationstests

Wann ist Cloud die richtige Lösung für Sie?

Wie wir gemeinsam mit unseren Cloud-Pilotkunden gelernt haben, ist die Bildverarbeitung in der Cloud am besten geeignet, wenn mindestens eines der folgenden Kriterien erfüllt ist: