HALCON 22.11
Hier können Sie sehen, welche neuen Funktionen in HALCON 22.11 Progress enthalten sind. Die Version 22.11 wurde am 22. November 2022 veröffentlicht.
3D Gripping Point Detection
HALCON 22.11 verbindet erstmals 3D Vision und Deep Learning miteinander. Die 3D Gripping Point Detection ermöglicht es, Oberflächen, die sich für das Greifen mit Saugern eignen, auf beliebigen Objekten robust zu erkennen. Anders als klassische Bin-Picking-Anwendungen ist die 3D Gripping Point Detection ein CAD-unabhängiger Ansatz. Daher ist keinerlei Wissen über die jeweiligen Objekte erforderlich. Dieses Mehr an Flexibilität eröffnet völlig neue Anwendungsfelder – etwa in der Logistikbranche oder im Warenlager.
Neuer Datentyp "Memory Block"
Ab HALCON 22.11 kann der Anwender in HALCON Binärdaten (zum Beispiel Bilder) speichern, übertragen und mit anderen Anwendungen weiterverarbeiten. Das steigert die Kompatibilität der Software mit Maschinenkommunikations-Protokollen wie OPC UA- oder Bildeinzugs-Schnittstellen.
Schutz von trainierten Deep-Learning-Modellen
Für die industrielle Bildverarbeitung wird der Schutz des geistigen Eigentums immer wichtiger. Das ist insbesondere im Bereich Deep Learning ein sensibles Thema. Hierbei liegt die Besonderheit darin, dass im Vergleich zu traditionellen Methoden die Qualität nicht nur vom Algorithmus, sondern maßgeblich von der Qualität der Trainingsdaten abhängt. Ein großer Teil des Aufwandes von Deep-Learning-Applikationen steckt im Sammeln der Daten sowie im Training der Modelle. Daher beinhaltet HALCON 22.11 einen neuen Verschlüsselungsmechanismus für HALCON Datentypen. Ein wichtiger Anwendungsfall ist die Verschlüsselung von Deep-Learning-Modellen. Das ermöglicht Kunden, ihre Investition sowie ihr Know-How zu schützen. Damit ist sichergestellt, dass nur der autorisierte Anwender sein DL-Modell nutzen und einsehen kann.