Kantenextraktion

Die Kantenextraktion mit Hilfe von Deep Learning ist eine neue und einzigartige Methode zum robusten Extrahieren von Kanten (z.B. Objektgrenzen), welche vor allem in folgenden zwei Fällen Anwendung findet: Insbesondere für Szenarien, in denen eine Vielzahl von Kanten in einem Bild sichtbar sind, kann die Deep-Learning-basierte Kantenextraktion mit nur wenigen Bildern darauf trainiert werden, ausschließlich die gewünschten Kanten zuverlässig zu extrahieren. Dadurch wird der Programmieraufwand zum Extrahieren bestimmter Arten von Kanten mit MVTec HALCON stark reduziert. Außerdem ist das vortrainierte Netz von Natur aus in der Lage, Kanten in Situationen mit geringem Kontrast und starkem Rauschen robust zu erkennen. Dies ermöglicht das Extrahieren von Kanten, die mit herkömmlichen Kantenerkennungsfiltern nicht identifiziert werden können.