MVTec Software GmbH
 

Klassifikation von Bildern

Bei der Bildklassifikation werden Objekte einer bestimmten Klasse zugeordnet basierend auf vorher definierten Merkmalen. Das Ziel ist, eine Entscheidung über die Kategorie des individuellen Bildes zu erhalten. Diese Technologie wird z. B. für Inspektionsaufgaben in der Qualitätskontrolle verwendet.

Die Deep-Learning-basierte Bildklassifikation mit MVTec HALCON ermöglicht die einfache Zuordnung von Bildern zu trainierten Klassen, ohne dass speziell beschriftete Daten benötigt werden – eine einfache Gruppierung der Bilder nach Datenordnern ist ausreichend. Dadurch ist der Label- und Entwicklungsaufwand gering, was besonders kurze Rüstzeiten ermöglicht. Zudem ist die Anwendung des Klassifikators auf neue Daten besonders schnell und die Fehlerraten sind im Vergleich zu manuell durchgeführten Prüfaufgaben signifikant niedrig.

Beispielbilder

Bilder von verschiedenen Obstsorten die von einer Industriekamera aufgenommen wurden
Klassifikation von natürlichen Produkten
Bilder von Tabletten die von einer Industriekamera aufgenommen wurden
Klassifikation von Tabletten

Erfahren Sie mehr zu den anderen Methoden:

Objektdetektion   Sem. Segmentierung Kantenextraktion  Anomalieerkennung