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| MVBites, Deep Learning, HALCON

Anomalieerkennung mit Deep Learning für sicheres Schweißen

Um den Schweißprozess seiner modularen Laseranlage BLS 500 zu kontrollieren und vollständig zu automatisieren, setzt der Hightech-Maschinenbauer Manz auf die Bildverarbeitung mit der Standardsoftware MVTec HALCON.

Seine integrierten Deep-Learning-Funktionen auf Basis von künstlicher Intelligenz (KI) bieten einen besonderen Mehrwert für die Qualitätsprüfung.

Vorteile:

  •     Weniger Ausschussteile
  •     Niedrigere Kosten
  •     Schnellere Prozesse
  •     Höhere Qualität und Zuverlässigkeit
Video

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