| Anwendungsbeispiel, Deep Learning Tool, Embedded Vision, HALCON, MERLIC

Automatisiertes Überwachen und Ernten mit MVTec

Die Automatisierung von Prozessen in Gewächshäusern mithilfe von Bildverarbeitungstechnologien ermöglicht es, die steigende Nachfrage und die Anforderungen an Qualität, Hygiene und Lebensmittelsicherheit besser zu erfüllen. Mithilfe von Machine Vision erkennen, klassifizieren und schneiden Ernteroboter reife Früchte zuverlässig und präzise. Darüber hinaus ermöglichen multispektrale Bilddaten und Deep-Learning-Technologien die frühzeitige Erkennung von Nährstoffmängeln oder Anzeichen von Krankheiten, um beste Qualitätserträge zu gewährleisten.

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