Deep Learning Instanz-Segmentierung mit HALCON
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In diesem Tutorial gehen wir das HDevelop-Beispiel dl_instance_segmentation_workflow durch und beleuchten wichtige Schritte.
Als Ausgabe erhalten Sie Bounding Boxes und pixelgenaue Masken für alle erkannten Instanzen. Da der Workflow (und teilweise auch die Ausgabe) der Deep-Learning-basierten Objekterkennung sehr ähnlich ist, werden wir uns hauptsächlich auf die Unterschiede zwischen Objekterkennung und Instanz-Segmentierung konzentrieren. Dazu werden wir das HDevelop-Beispiel dl_instance_segmentation_workflow durchgehen und wichtige Schritte hervorheben.
0:00 Einführung in die semantische Segmentierung
1:05 Einführung in das HDevelop-Beispiel
1:20 Beispiele für Training und Modellparameter
2:23 Training des Instanzsegmentierungsmodells
3:11 Ergebnisse der Inferenz
In diesem Video wird MVTec HALCON 21.11 verwendet.