Mit dem MVTec Deep Learning Tool ist es möglich, ein auf Deep Learning basierendes Klassifikationsmodell zu trainieren.
Als erstes importieren wir Bilder unserer Anwendung – über die Ordnerstruktur ist es möglich, dass das Deep Learning Tool automatisch Labels zuweist. Diese können wir dann einfach reviewen, indem wir die Bilder nach diesen Labels filtern. Danach trainieren wir das Modell mit Transfer Learning und den vortrainierten Netzen, die von MVTec bereitgestellt werden. Zuletzt können wir das trainierte Modell dann evaluieren, mit einer Konfusionsmatrix, Heatmaps und mehr.
Das exportierte, trainierte Modell kann inkl. dem zugehörigen Dictionary, welches die Vorverarbeitungs-Parameter enthält, in HDevelop und MERLIC importiert und für Inferenz verwendet werden.
In diesem Video wird Version 0.5 des Deep Learning Tools genutzt.
