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Shape-based matching

Bei der Verwendung von shape-based matching gibt es viele Parameter und Einstellungen, die Sie anpassen können, wenn Sie Bilder haben, bei denen die Standardparameter nicht alle Übereinstimmungen finden. Finden Sie heraus wie!

Bitte beachten Sie: Sobald Sie sich das Video ansehen, werden Informationen darüber an Youtube/Google übermittelt. Weitere Informationen dazu finden Sie unter Google Datenschutzerklärung.

In diesem Video werfen wir einen Blick auf die Pyramidenebenen, die als Grundfunktion des shaped-based matchings verwendet werden. Durch die Anpassung der verwendeten Pyramidenebenen können Sie Ihre Anwendung beschleunigen oder unscharfe oder verrauschte Objekte finden. Mit 'max_deformation' können Sie Objekte finden, die leicht verformt sind. Durch die Angabe einer Mindestpunktzahl können Sie Ergebnisse herausfiltern und den Abgleich beschleunigen.

Die Verwendung eines Bildes mit einem reduzierten Bereich kann Ihr Programm beschleunigen oder Ihnen helfen, falsche Treffer zu vermeiden. Der Parameter  ‘metric’ schließlich kann Ihnen helfen, Objekte zu finden, wenn sich die Beleuchtung ändert.