Global Context Anomaly Detection in MVTec HALCON

Mit dieser Technologie können Sie strukturelle und logische Anomalien in Ihren Bildern erkennen. In diesem Video gehen wir die Schritte durch, die notwendig sind, um ein Modell zu trainieren und einzusetzen. Zunächst sprechen wir über die Datenvorbereitung, einschließlich möglicher Schritte zur Verbesserung der Bilder und Vorverarbeitungsparameter. Anschließend trainieren wir das Modell. Nach dem Training definieren wir einige Schwellenwerte, die wir benötigen, um zu entscheiden, welche Pixel und Bilder Anomalien darstellen. Schließlich bewerten wir das Modell und setzen es dann bei der Inferenz ein.

• 0:00 Einleitung
• 0:45 Datenaufbereitung
• 2:01 Training
• 2:59 Auswertung
• 4:57 Inferenz
• 6:00 Vergleich von globalem und lokalem Netzwerk