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HALCON Deep Learning Grundlagen: Workflow, Daten & Modell

In diesem Tutorial werfen wir einen Blick auf den empfohlenen Deep-Learning-Workflow, wenn Sie mit MVTec HALCON arbeiten.

Alle verfügbaren Deep-Learning-Methoden, wie zum Beispiel Klassifikation und Objektdetektion, verfolgen dank der einheitlichen Model-basierten Operatoren einen sehr ähnlichen Ansatz.

Basierend auf diesem Workflow sind in HDevelop zahlreiche Beispiele vorhanden, die Ihnen dabei helfen können, Ihre eigene Anwendung zu entwickeln. Um zu verstehen, wie Sie den Code genau Ihren Anforderungen entsprechend anpassen können, schauen wir uns die Datenstrukturen, wie das Dataset und die Samples, genauer an.

Screenshot Deep Learning Grundlagen Workflow Daten und Modell

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