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| MVBites, HALCON

Lederinspektion und -klassifizierung mit HALCON

Eine weitere erfolgreiche Implementierung von HALCONs Deep-Learning-Technologien bei der Klassifizierung von Ledersorten und der Qualitätsprüfung mit zwei realen Anwendungen. Beide Fälle zeichnen sich durch kurze Entwicklungszeiten und minimale Fehlerquoten aus.

Die erste Anwendung ist für die Bekleidungsindustrie, in der verschiedene Arten, Farben und Texturen vor dem Produktionsprozess klassifiziert werden. Bei der zweiten Anwendung handelt es sich um die Automobilindustrie, in der Autositze aus Leder auf Qualitätsmängel geprüft werden. Sie möchten weitere Erfolgsgeschichten entdecken? Alle weiteren MVBites finden Sie in der entsprechenden Playlist.

Bitte beachten Sie: Sobald Sie sich das Video ansehen, werden Informationen darüber an Youtube/Google übermittelt. Weitere Informationen dazu finden Sie unter Google Datenschutzerklärung.

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