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| Tutorial, Deep Learning Tool

Trainieren und Bewerten eines Modells für Global Context Anomaly Detection mit dem Deep Learning Tool

Nach diesem Tutorial wissen Sie, wie Sie mit dem MVTec Deep Learning Tool ein Modell für die Global Context Anomaly Detection trainieren und auswerten können.

Lernen Sie in diesem Video, wie Sie Ihr eigenes Global Context Anomaly Detection Modell trainieren und exportieren, um es in HALCON oder MERLIC zu verwenden.

  • 0:00 Einführung
  • 0:29 Workflow
  • 0:56 Zielsetzung der Beispielanwendung
  • 1:09 Erstellen eines neuen Projekts
  • 1:40 Importieren und beschriften Sie Ihre Bilder
  • 3:06 Datenaufteilung
  • 3:38 Trainieren
  • 4:51 Auswertung
  • 5:45 Nachbearbeitung konfigurieren
  • 7:08 Exportieren Sie das trainierte Modell und den Auswertungsbericht
  • 7:30 Schlussfolgerung
Video Thumbnail: Trainieren und Bewerten eines Modells für Context Anomaly Detection mit dem Deep Learning Tool

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