MVTec Software GmbH
 

Maximale Qualitätskontrolle dank HALCONs Deep Learning

Das System erkennt zu dünne Baguettes.

Das System erkennt hervorstehende Bereiche am Baguette.

Das spanische Unternehmen Robotics & Vision Technologies (RVT) ist ein Partnerunternehmen unseres Distributors INFAIMON S.L. und ein Certified Integration Partner von MVTec. RVT entwickelt Anwendungen, die die Optimierung automatisierter Prozesse innerhalb des industriellen Sektors durch den Einsatz von maschinellem Sehen, Robotik und Augmented Reality ermöglichen.

Für einen führenden Hersteller von tiefgekühlten Teig- und Backwaren in Spanien entwickelten sie ein System zur Qualitätskontrolle, das auf industrieller Bildverarbeitung und Deep-Learning-Algorithmen basiert.

Herausforderungen

Um das höchste Niveau der Qualitätskontrolle bei 100% der Produktion des Kunden zu erreichen, war es notwendig, alle visuellen Parameter des Produkts in verschiedenen Produktionsphasen zu kontrol­lieren. Dazu gehört die Vermessung (2D und 3D), die quantitative Evaluierung von Merkmalen mittels Bildverarbeiitung und die Analyse nicht messbarer Parameter mit Hilfe künstlicher Intelligenz.

Darüber hinaus gab es viele Herausforderungen bei der Identifizierung und korrekten Klassifizierung der Produkte, die auf mehrere Ursachen zurückzuführen sind:

  • Natürliche und handgefertigte Produkte, die sich alle voneinander unterscheiden
  • Messtechnische Kontrolle verschiedener Parameter je nach Art des Produkts
  • Kontrolle subjektiver Parameter wie z.B. des Röstgrads.

Aufgaben des Systems

Das entwickelte System erfüllt folgende Aufgaben:

  • Identifizierung des Produkts in der Produktionslinie
  • Durchführung verschiedener Messungen an jedem Produkt je nach Produkttyp
  • Klassifikation des Produkts nach verschiedenen visuellen Parametern mit Hilfe künstlicher Intelligenz, also Deep Learning


Dieses System ist in der Lage, 24 Stunden am Tag bis zu 140 Teile pro Minute zu analysieren. Es sortiert die nicht konformen Produkte automatisch aus. Es ist praktisch keine Wartung erforderlich.

Die Software

Die Software wurde unter maßgeblicher Verwendung der MVTec HALCON-Bibliotheken entwickelt. RVT hat eigene Bibliotheken entwickelt, um eine auf die Bedürfnisse des Kunden zugeschnittene Schnittstelle und einen Assistenten bereitzustellen, der das Hinzufügen neuer Referenzen erleichtert.

Innerhalb dieser Lösung führt HALCON sowohl 2D- und 3D-Vermessung, als auch Deep-Learning-basierte Segmentierung und Klassifikation durch. Damit werden die segmentierten Backwaren (unter Verwendung traditioneller Bildverarbeitungsansätze) nach ihrem visuellen Erscheinungsbild klassifiziert. Ohne die integrierten Deep-Learning-Funktionen wäre dies nicht möglich gewesen oder hätte einen sehr hohen Programmieraufwand erfordert.

Die Hardware

Das Komplettsystem besteht aus hochauflösenden Farbzeilenkameras und einer speziellen Beleuchtung, die die Analyse sehr subtiler Farb- und Texturparameter ermöglicht. Es umfasst auch 3D-Vermessungssysteme und leistungsstarke Recheneinheiten.

Vorteile der Lösung

  • Kontrolle aller Qualitätsparameter
  • Freigewordene Kapazitäten können nun anderweitig genutzt werden.
  • Steigerung der Produktion um 30%
  • Analyse von 100% der Produktion
  • Einführung von Kontrollen mittels Messtechnik, die vorher nicht durchgeführt werden konnten.


Text und Bilder wurden freundlicherweise von Robotics & Vision Technologies zur Verfügung gestellt.