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Anomaly Detection: Automatisierte Qualitätssicherung in der Lebensmittelindustrie

In einem Blog-Artikel des MVTec Image Acquisition Partnes HD Vision Systems erläutert MVTec Produktmanager Mario Bohnacker, wie sich mit Hilfe der Machine-Vision-Technologie Anomaly Detection Fehler präzise erkennen und welche Mehrwerte sich daraus generieren lassen.

Wie kaum eine andere Branche ist die Lebensmittelindustrie auf sichere und qualitativ hochwertige Produkte angewiesen. Die MVTec Software GmbH bietet dafür eine praktikable Lösung: Die Machine-Vision-Standardsoftware HALCON mit ihrer deep-learning-basierten Anomalieerkennung (Anomaly Detection). Damit lassen sich Fehler präzise erkennen, was zur durchgängigen Automatisierung der Inspektionsprozesse beiträgt. Lebensmittelproduzenten können dadurch ihre Produktivität erhöhen und Kosten einsparen.

Wie das genau funktioniert und wie MVTec HALCON sinnvoll eingesetzt werden kann, erklärt Mario Bohnacker, Technical Product Manager für die Standardsoftware HALCON bei MVTec.

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