Embedded Vision und Deep Learning: Demos mit Anwendungsbeispielen
Die Leistungsfähigkeit und Robustheit der Produkte MVTec HALCON und MVTec MERLIC werden von MVTec-Experten mit Hilfe mehrerer Demonstrationsvideos anschaulich vorgestellt. Für die Besucher besonders praktisch: Sie können ihre Fragen an die Experten direkt per Live-Chat oder via Call-Funktion stellen.
Die Vorstellung von MERLIC hält ein Konzept-Feature bereit, das erstmals am 3. Februar den Besuchern des virtuellen MVTec Innovation Day vorgestellt wurde: Anomaly Detection. In einer Demo wird anhand von Leiterplatten gezeigt, wie die All-in-One-Software die Anwendung komplexer Deep-Learning-Algorithmen drastisch vereinfachen kann.
Mit im Mittelpunkt wird die neue Version der Standardsoftware MVTec HALCON stehen. HALCON 20.11 enthält unter anderem ein einzigartiges neues Deep-Learning-Feature: Die Kantenextraktion. Eine anschauliche Demonstration zeigt, wie Kanten, die mit herkömmlichen Kantenerkennungsfiltern nicht identifiziert werden konnten, nun mittels dieser Methode robust extrahiert werden können. Die Kantenextraktion kann dabei mit nur wenigen Bildern trainiert werden, was den Programmieraufwand stark reduziert.
Das Embedded Vision Starterkit, eine gemeinsame Demo mit der Allied Vision Technologies GmbH, zeigt indessen wie ein schneller Einstieg in die Entwicklung von Embedded-Vision-Applikationen gelingen kann.
Live-Vorträge: Embedded Vision in Theorie und Praxis
Im Rahmen der begleitenden embedded world Conference wird Christoph Wagner, Product Manager Embedded Vision und Technical Product Manager MERLIC, am 5. März von 12:00 bis 12:30 Uhr (CET) einen Vortrag zum Thema “The Best of Both Worlds: Rule-based Systems and AIfor Embedded Vision“ halten. Am begleitenden embedded world Ausstellerforum wird sich MVTec mit einem Vortrag zum Thema „MVTec Deep Learning Spektrum“ beteiligen.