Zu den Neuerungen zählen unter anderem die Erweiterung der verfügbaren Deep-Learning-Technologien um die Instanz-Segmentierung, ein verbesserter Barcode-Leser sowie eine erhöhte Usability für die Dictionaries und das Generic Shape Matching. Zudem ist mit HALCON 21.11 auch ein Plugin für das OpenVINO Toolkit von Intel erhältlich. Das Plugin ist zum Release-Zeitpunkt auch für weitere Softwareprodukte von MVTec nutzbar.
„Mit HALCON 21.11 bleiben wir in puncto Machine Vision am Puls der Zeit. Die Erweiterung der umfassenden Toolbox setzt für viele Industriebranchen neue Standards in der industriellen Bildverarbeitung. Zudem bleiben wir unserem Versprechen treu, durch kontinuierliche Weiterentwicklungen, ausgefeilte Features und kurze Release-Zyklen, den Anwendern einen entscheidenden Mehrwert zu bieten“, erklärt Mario Bohnacker, Technical Product Manager HALCON bei der MVTec Software GmbH.
Vorteile von semantischer Segmentierung und Objektdetektion kombinieren
Ein Highlight von HALCON 21.11 ist die Erweiterung des Deep-Learning-Spektrums um die Technologie Instanz-Segmentierung. Diese kombiniert die Vorteile der semantischen Segmentierung und der Objektdetektion und ermöglicht die pixelgenaue Zuordnung von Objekten in verschiedene Klassen. Die Technologie unterstützt insbesondere bei Anwendungsfällen, in denen Gegenstände sehr nahe beieinander liegen, sich berühren oder überlappen. Dies ist beispielsweise der Fall beim Greifen von zufällig angeordneten Objekten aus Kisten („Griff in die Kiste“) sowie beim Identifizieren und Vermessen von natürlich gewachsenen Strukturen, wie beispielsweise organischem Material.
Darüber hinaus hat MVTec den Barcode-Leser für den Code 128/GS1-128 verbessert. Dadurch lassen sich jetzt auch Codes mit einer größeren Unschärfe lesen, die durch Bewegung oder die Begrenzung der Tiefenschärfe entstehen kann. Der Code 128/GS1-128 ist weit verbreitet und wird aufgrund seiner kompakten Größe und hohen Datendichte häufig in der Logistik eingesetzt.
Verbesserte Usability ‒ kürzere Applikationsentwicklungen ‒ effizientere Bildverarbeitung
Ein weiteres verbessertes Feature betrifft die Handhabung von Dictionaries: Diese lassen sich mit HALCON 21.11 noch einfacher und schneller verwalten. So können Anwender die Dictionaries jetzt mit deutlich weniger Operator-Aufrufen nutzen. Das beschleunigt und erleichtert den Entwicklungsprozess. Das Gleiche gilt für die Verbesserungen des Generic Shape Matching. Basierend auf Kunden-Feedback wurde die Usability erhöht, indem etwa deutlich mehr Parameter automatisiert bestimmt werden. So wird der Zugang zu MVTecs industrieerprobten Shape-Matching-Technologien noch nutzerfreundlicher.
Mit dem Release von HALCON 21.11 profitieren gleichzeitig auch Nutzer der Vorgängerversion von den Vorteilen des OpenVINO Toolkits von Intel. Das entsprechende Plugin, das zukünftig auch für weitere MVTec Softwareprodukte nutzbar sein wird, ermöglicht es, auf KI-Beschleuniger-Hardware, die mit dem OpenVINO Toolkit von Intel kompatibel sind, zuzugreifen. Auf diese Weise lassen sich auf Intel-Prozessoren einschließlich CPUs, GPUs und VPUs deutlich höhere Geschwindigkeiten bei Deep-Learning-Inferenzen realisieren.