do_ocr_word_svmdo_ocr_word_svmDoOcrWordSvmdo_ocr_word_svmDoOcrWordSvmDoOcrWordSvm (Operator)

Name

do_ocr_word_svmdo_ocr_word_svmDoOcrWordSvmdo_ocr_word_svmDoOcrWordSvmDoOcrWordSvm — Klassifikation einer Zeichengruppe mit einem OCR-Klassifikator.

Signatur

Beschreibung

do_ocr_word_svmdo_ocr_word_svmDoOcrWordSvmdo_ocr_word_svmDoOcrWordSvmDoOcrWordSvm verhält sich wie do_ocr_multi_class_svmdo_ocr_multi_class_svmDoOcrMultiClassSvmdo_ocr_multi_class_svmDoOcrMultiClassSvmDoOcrMultiClassSvm, indem es mit dem durch OCRHandleOCRHandleOCRHandleOCRHandleOCRHandleOCRHandle gegebenen OCR-Klassifikator zu den durch die Regionen CharacterCharacterCharacterCharacterCharactercharacter und die Grauwerte ImageImageImageImageImageimage gegebenen Zeichen die jeweils beste Klasse berechnet und diese in ClassClassClassClassClassclassVal zurückgibt.

Im Gegensatz zu do_ocr_multi_class_svmdo_ocr_multi_class_svmDoOcrMultiClassSvmdo_ocr_multi_class_svmDoOcrMultiClassSvmDoOcrMultiClassSvm behandelt do_ocr_word_svmdo_ocr_word_svmDoOcrWordSvmdo_ocr_word_svmDoOcrWordSvmDoOcrWordSvm die Zeichengruppe als eine Einheit, die durch Aneinanderhängen von Klassennamen für jedes einzelne Zeichen ein Wort WordWordWordWordWordword liefert. Dies ermöglicht die Einschränkung der erlaubten Klassifikationsergebnisse auf Textebene durch Angabe eines Ausdrucks ExpressionExpressionExpressionExpressionExpressionexpression, der das erwartete Wort beschreibt.

Ein Ausdruck kann das Wort auf ein festes Lexikon, welches zuvor durch create_lexiconcreate_lexiconCreateLexiconcreate_lexiconCreateLexiconCreateLexicon oder import_lexiconimport_lexiconImportLexiconimport_lexiconImportLexiconImportLexicon erzeugt wurde, einschränken, indem der Name des Lexikons in spitzen Klammern wie in '<meinlexikon>'"<meinlexikon>""<meinlexikon>""<meinlexikon>""<meinlexikon>""<meinlexikon>" angegeben wird. Ist der Ausdruck nicht von dieser Form, so wird er als regulärer Ausdruck mit derselben Syntax wie für tuple_regexp_matchtuple_regexp_matchTupleRegexpMatchtuple_regexp_matchTupleRegexpMatchTupleRegexpMatch interpretiert. Bei Verwendung von Quantifikatoren wie '*' sollte man normalerweise mit einem Ausdruck der Form '^...$' dafür sorgen, dass das gesamte Wort verwendet wird. Im Gegensatz zu tuple_regexp_matchtuple_regexp_matchTupleRegexpMatchtuple_regexp_matchTupleRegexpMatchTupleRegexpMatch erlaubt do_ocr_word_svmdo_ocr_word_svmDoOcrWordSvmdo_ocr_word_svmDoOcrWordSvmDoOcrWordSvm keine Angabe von zusätzlichen Optionen für ExpressionExpressionExpressionExpressionExpressionexpression in einem Tupel.

Falls das aus den jeweils besten Klassen abgeleitete Wort dem Ausdruck nicht genügt, versucht do_ocr_word_svmdo_ocr_word_svmDoOcrWordSvmdo_ocr_word_svmDoOcrWordSvmDoOcrWordSvm eine Korrektur durch Berücksichtigung der NumAlternativesNumAlternativesNumAlternativesNumAlternativesNumAlternativesnumAlternatives besten Klassen für jedes Zeichen, so wie sie von do_ocr_single_class_svmdo_ocr_single_class_svmDoOcrSingleClassSvmdo_ocr_single_class_svmDoOcrSingleClassSvmDoOcrSingleClassSvm für ein einzelnes Zeichen bestimmt werden. Hierzu werden alle möglichen Korrekturen ausprobiert, bei denen die Klassifikation von höchstens NumCorrectionsNumCorrectionsNumCorrectionsNumCorrectionsNumCorrectionsnumCorrections Zeichenregionen geändert wird.

Falls der Ausdruck ein Lexikon beschreibt und die obige Prozedur nicht zum Erfolg führte, so wird das ähnlichste Wort aus dem Lexikon zurückgegeben, solange für die Korrektur weniger als NumCorrectionsNumCorrectionsNumCorrectionsNumCorrectionsNumCorrectionsnumCorrections Editieroperationen benötigt werden (siehe suggest_lexiconsuggest_lexiconSuggestLexiconsuggest_lexiconSuggestLexiconSuggestLexicon).

Das Ergebnis wird mit einer ScoreScoreScoreScoreScorescore zwischen 0.0 (keine Korrektur gefunden) und 1.0 (ursprüngliches Wort war schon korrekt) bewertet, welche im Wesentlichen von der Anzahl der korrigierten Zeichen bestimmt ist, aber auch kleinere Strafen für das Ignorieren der zweitbesten oder gar aller Klassen beinhaltet.

Parallelisierung

• Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
• Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
• Wird ohne Parallelisierung verarbeitet.

Parameter

Komplexität

Die Komplexität des Prüfens aller möglichen Korrekturen hat die Größenordnung O((n*a)^min(c,n)), wobei a die Anzahl der Alternativen, n die Anzahl der Zeichenregionen und c die Anzahl der erlaubten Korrekturen ist. Als Absicherung gegen quasi-unendliche Schleifen im Falle von großem n wird der Wert von c intern beschränkt auf 5, 3, oder 1, falls a*n >= 30, 60, bzw. 90.

Ergebnis

Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert do_ocr_word_svmdo_ocr_word_svmDoOcrWordSvmdo_ocr_word_svmDoOcrWordSvmDoOcrWordSvm den Wert 2 (H_MSG_TRUE). Gegebenenfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.

Vorgänger

trainf_ocr_class_svmtrainf_ocr_class_svmTrainfOcrClassSvmtrainf_ocr_class_svmTrainfOcrClassSvmTrainfOcrClassSvm, read_ocr_class_svmread_ocr_class_svmReadOcrClassSvmread_ocr_class_svmReadOcrClassSvmReadOcrClassSvm

Alternativen

do_ocr_multi_class_svmdo_ocr_multi_class_svmDoOcrMultiClassSvmdo_ocr_multi_class_svmDoOcrMultiClassSvmDoOcrMultiClassSvm

Siehe auch

create_ocr_class_svmcreate_ocr_class_svmCreateOcrClassSvmcreate_ocr_class_svmCreateOcrClassSvmCreateOcrClassSvm, classify_class_svmclassify_class_svmClassifyClassSvmclassify_class_svmClassifyClassSvmClassifyClassSvm

Modul

OCR/OCV