HClassMlp (Klasse)

Name

HClassMlp — Stellt eine Instanz eines mehrschichtigen Perzeptrons dar.

Konstruktoren

`ReadClassMlp`		Lesen eines mehrschichtigen Perzeptrons aus Datei.
`CreateClassMlp`		Erzeugen eines mehrschichtigen Perzeptrons zur Klassifikation oder Regression.

Finalizer

Dieser Operator ist nicht als Klassenmember verfügbar. Er wird automatisch aufgerufen, wenn die Ressourcen der Objektinstanzen freigegeben werden sollen. Dies passiert in der Finalisierungsphase der Garbage Collection oder durch einen expliziten Aufruf der Methode Dispose().

ClearClassMlp Löschen eines mehrschichtigen Perzeptrons.

Methoden

`AddClassTrainDataMlp`		Hinzufügen von Trainingsdaten zu einem mehrschichtigen Perzeptron (MLP).
`AddSampleClassMlp`		Hinzufügen eines Trainingsmusters zu den Trainingsdaten eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`AddSamplesImageClassMlp`		Hinzufügen von Trainingsmustern aus einem Bild zu den Trainingsdaten eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`ClassifyClassMlp`		Berechnen der Klasse eines Merkmalsvektors durch ein mehrschichtiges Perzeptron.
`ClassifyImageClassMlp`		Klassifizieren eines Bildes durch ein mehrschichtiges Perzeptron.
`ClearSamplesClassMlp`		Löschen aller Trainingsdaten eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`CreateClassLutMlp`		Erzeugen einer Look-Up-Table anhand eines mehrschichtigen Perzeptrons zur Klassifizierung von Byte-Bildern.
`CreateClassMlp`		Erzeugen eines mehrschichtigen Perzeptrons zur Klassifikation oder Regression.
`DeserializeClassMlp`		Deserialisieren eines serialisierten mehrschichtigen Perzeptrons (MLP).
`EvaluateClassMlp`		Berechnen der Bewertung eines Merkmalsvektors durch ein mehrschichtiges Perzeptron.
`GetClassTrainDataMlp`		Liest die Trainingsdaten eines MLP aus.
`GetParamsClassMlp`		Auslesen der Parameter eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`GetPrepInfoClassMlp`		Berechnen des Informationsgehalts der vorverarbeiteten Merkmalsvektoren eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`GetRegularizationParamsClassMlp`		Auslesen der Regularisierungsparameter eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`GetRejectionParamsClassMlp`		Auslesen der Parameter der Rückweisungsklasse eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`GetSampleClassMlp`		Auslesen eines Trainingsmusters aus den Trainingsdaten eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`GetSampleNumClassMlp`		Auslesen der Anzahl der Trainingsmuster in den Trainingsdaten eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`ReadClassMlp`		Lesen eines mehrschichtigen Perzeptrons aus Datei.
`ReadSamplesClassMlp`		Lesen von Trainingsdaten eines mehrschichtigen Perzeptrons aus Datei.
`SelectFeatureSetMlp`		Wählt aus einer Liste an Merkmalen eine optimale Untermenge für ein bestimmtes Klassifikationsproblem aus.
`SerializeClassMlp`		Serialisieren eines mehrschichtigen Perzeptrons (MLP).
`SetRegularizationParamsClassMlp`		Setzen der Regularisierungsparameter eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`SetRejectionParamsClassMlp`		Setzen der Parameter einer Rückweisungsklasse.
`TrainClassMlp`		Trainieren eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`WriteClassMlp`		Abspeichern eines mehrschichtigen Perzeptrons in Datei.
`WriteSamplesClassMlp`		Abspeichern der Trainingsdaten eines mehrschichtigen Perzeptrons in Datei.

HClassMlp (Klasse)

Name

HClassMlp — Stellt eine Instanz eines mehrschichtigen Perzeptrons dar.

Konstruktoren

`ReadClassMlp`		Lesen eines mehrschichtigen Perzeptrons aus Datei.
`CreateClassMlp`		Erzeugen eines mehrschichtigen Perzeptrons zur Klassifikation oder Regression.

Destruktor

Dieser Operator ist nicht als Klassenmember verfügbar. Er wird automatisch vom Destruktor aufgerufen. Dies passiert, wenn eine lokale Variable ungültig wird oder eine Instanz auf dem Heap gelöscht wird.

ClearClassMlp Löschen eines mehrschichtigen Perzeptrons.

Methoden

`AddClassTrainDataMlp`		Hinzufügen von Trainingsdaten zu einem mehrschichtigen Perzeptron (MLP).
`AddSampleClassMlp`		Hinzufügen eines Trainingsmusters zu den Trainingsdaten eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`AddSamplesImageClassMlp`		Hinzufügen von Trainingsmustern aus einem Bild zu den Trainingsdaten eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`ClassifyClassMlp`		Berechnen der Klasse eines Merkmalsvektors durch ein mehrschichtiges Perzeptron.
`ClassifyImageClassMlp`		Klassifizieren eines Bildes durch ein mehrschichtiges Perzeptron.
`ClearSamplesClassMlp`		Löschen aller Trainingsdaten eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`CreateClassLutMlp`		Erzeugen einer Look-Up-Table anhand eines mehrschichtigen Perzeptrons zur Klassifizierung von Byte-Bildern.
`CreateClassMlp`		Erzeugen eines mehrschichtigen Perzeptrons zur Klassifikation oder Regression.
`DeserializeClassMlp`		Deserialisieren eines serialisierten mehrschichtigen Perzeptrons (MLP).
`EvaluateClassMlp`		Berechnen der Bewertung eines Merkmalsvektors durch ein mehrschichtiges Perzeptron.
`GetClassTrainDataMlp`		Liest die Trainingsdaten eines MLP aus.
`GetParamsClassMlp`		Auslesen der Parameter eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`GetPrepInfoClassMlp`		Berechnen des Informationsgehalts der vorverarbeiteten Merkmalsvektoren eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`GetRegularizationParamsClassMlp`		Auslesen der Regularisierungsparameter eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`GetRejectionParamsClassMlp`		Auslesen der Parameter der Rückweisungsklasse eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`GetSampleClassMlp`		Auslesen eines Trainingsmusters aus den Trainingsdaten eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`GetSampleNumClassMlp`		Auslesen der Anzahl der Trainingsmuster in den Trainingsdaten eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`ReadClassMlp`		Lesen eines mehrschichtigen Perzeptrons aus Datei.
`ReadSamplesClassMlp`		Lesen von Trainingsdaten eines mehrschichtigen Perzeptrons aus Datei.
`SelectFeatureSetMlp`		Wählt aus einer Liste an Merkmalen eine optimale Untermenge für ein bestimmtes Klassifikationsproblem aus.
`SerializeClassMlp`		Serialisieren eines mehrschichtigen Perzeptrons (MLP).
`SetRegularizationParamsClassMlp`		Setzen der Regularisierungsparameter eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`SetRejectionParamsClassMlp`		Setzen der Parameter einer Rückweisungsklasse.
`TrainClassMlp`		Trainieren eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`WriteClassMlp`		Abspeichern eines mehrschichtigen Perzeptrons in Datei.
`WriteSamplesClassMlp`		Abspeichern der Trainingsdaten eines mehrschichtigen Perzeptrons in Datei.

HClassMlp (Klasse)

Name

HClassMlp — Stellt eine Instanz eines mehrschichtigen Perzeptrons dar.

Methoden

`AddClassTrainDataMlp`		Hinzufügen von Trainingsdaten zu einem mehrschichtigen Perzeptron (MLP).
`AddSampleClassMlp`		Hinzufügen eines Trainingsmusters zu den Trainingsdaten eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`AddSamplesImageClassMlp`		Hinzufügen von Trainingsmustern aus einem Bild zu den Trainingsdaten eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`ClassifyClassMlp`		Berechnen der Klasse eines Merkmalsvektors durch ein mehrschichtiges Perzeptron.
`ClassifyImageClassMlp`		Klassifizieren eines Bildes durch ein mehrschichtiges Perzeptron.
`CreateClassLutMlp`		Erzeugen einer Look-Up-Table anhand eines mehrschichtigen Perzeptrons zur Klassifizierung von Byte-Bildern.
`CreateClassMlp`		Erzeugen eines mehrschichtigen Perzeptrons zur Klassifikation oder Regression.
`DeserializeClassMlp`		Deserialisieren eines serialisierten mehrschichtigen Perzeptrons (MLP).
`EvaluateClassMlp`		Berechnen der Bewertung eines Merkmalsvektors durch ein mehrschichtiges Perzeptron.
`GetClassTrainDataMlp`		Liest die Trainingsdaten eines MLP aus.
`GetParamsClassMlp`		Auslesen der Parameter eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`GetPrepInfoClassMlp`		Berechnen des Informationsgehalts der vorverarbeiteten Merkmalsvektoren eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`GetRegularizationParamsClassMlp`		Auslesen der Regularisierungsparameter eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`GetRejectionParamsClassMlp`		Auslesen der Parameter der Rückweisungsklasse eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`GetSampleClassMlp`		Auslesen eines Trainingsmusters aus den Trainingsdaten eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`GetSampleNumClassMlp`		Auslesen der Anzahl der Trainingsmuster in den Trainingsdaten eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`ReadClassMlp`		Lesen eines mehrschichtigen Perzeptrons aus Datei.
`ReadSamplesClassMlp`		Lesen von Trainingsdaten eines mehrschichtigen Perzeptrons aus Datei.
`SelectFeatureSetMlp`		Wählt aus einer Liste an Merkmalen eine optimale Untermenge für ein bestimmtes Klassifikationsproblem aus.
`SerializeClassMlp`		Serialisieren eines mehrschichtigen Perzeptrons (MLP).
`SetRegularizationParamsClassMlp`		Setzen der Regularisierungsparameter eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`SetRejectionParamsClassMlp`		Setzen der Parameter einer Rückweisungsklasse.
`TrainClassMlp`		Trainieren eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`WriteClassMlp`		Abspeichern eines mehrschichtigen Perzeptrons in Datei.
`WriteSamplesClassMlp`		Abspeichern der Trainingsdaten eines mehrschichtigen Perzeptrons in Datei.

HClassMlpX (Klasse)

Name

HClassMlpX — Stellt eine Instanz eines mehrschichtigen Perzeptrons dar.

Konstruktoren

`ReadClassMlp`		Lesen eines mehrschichtigen Perzeptrons aus Datei.
`CreateClassMlp`		Erzeugen eines mehrschichtigen Perzeptrons zur Klassifikation oder Regression.

Destruktor

Dieser Operator ist nicht als Klassenmember verfügbar. Er wird automatisch vom Destruktor aufgerufen. Dies passiert, wenn die letzte Referenz auf die Objektinstanz gelöscht wird.

ClearClassMlp Löschen eines mehrschichtigen Perzeptrons.

Methoden

`AddClassTrainDataMlp`		Hinzufügen von Trainingsdaten zu einem mehrschichtigen Perzeptron (MLP).
`AddSampleClassMlp`		Hinzufügen eines Trainingsmusters zu den Trainingsdaten eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`AddSamplesImageClassMlp`		Hinzufügen von Trainingsmustern aus einem Bild zu den Trainingsdaten eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`ClassifyClassMlp`		Berechnen der Klasse eines Merkmalsvektors durch ein mehrschichtiges Perzeptron.
`ClassifyImageClassMlp`		Klassifizieren eines Bildes durch ein mehrschichtiges Perzeptron.
`ClearSamplesClassMlp`		Löschen aller Trainingsdaten eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`CreateClassLutMlp`		Erzeugen einer Look-Up-Table anhand eines mehrschichtigen Perzeptrons zur Klassifizierung von Byte-Bildern.
`CreateClassMlp`		Erzeugen eines mehrschichtigen Perzeptrons zur Klassifikation oder Regression.
`DeserializeClassMlp`		Deserialisieren eines serialisierten mehrschichtigen Perzeptrons (MLP).
`EvaluateClassMlp`		Berechnen der Bewertung eines Merkmalsvektors durch ein mehrschichtiges Perzeptron.
`GetClassTrainDataMlp`		Liest die Trainingsdaten eines MLP aus.
`GetParamsClassMlp`		Auslesen der Parameter eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`GetPrepInfoClassMlp`		Berechnen des Informationsgehalts der vorverarbeiteten Merkmalsvektoren eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`GetRegularizationParamsClassMlp`		Auslesen der Regularisierungsparameter eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`GetRejectionParamsClassMlp`		Auslesen der Parameter der Rückweisungsklasse eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`GetSampleClassMlp`		Auslesen eines Trainingsmusters aus den Trainingsdaten eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`GetSampleNumClassMlp`		Auslesen der Anzahl der Trainingsmuster in den Trainingsdaten eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`ReadClassMlp`		Lesen eines mehrschichtigen Perzeptrons aus Datei.
`ReadSamplesClassMlp`		Lesen von Trainingsdaten eines mehrschichtigen Perzeptrons aus Datei.
`SelectFeatureSetMlp`		Wählt aus einer Liste an Merkmalen eine optimale Untermenge für ein bestimmtes Klassifikationsproblem aus.
`SerializeClassMlp`		Serialisieren eines mehrschichtigen Perzeptrons (MLP).
`SetRegularizationParamsClassMlp`		Setzen der Regularisierungsparameter eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`SetRejectionParamsClassMlp`		Setzen der Parameter einer Rückweisungsklasse.
`TrainClassMlp`		Trainieren eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`WriteClassMlp`		Abspeichern eines mehrschichtigen Perzeptrons in Datei.
`WriteSamplesClassMlp`		Abspeichern der Trainingsdaten eines mehrschichtigen Perzeptrons in Datei.