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gen_principal_comp_transT_gen_principal_comp_transGenPrincipalCompTransgen_principal_comp_transGenPrincipalCompTransGenPrincipalCompTrans (Operator)

Name

gen_principal_comp_transT_gen_principal_comp_transGenPrincipalCompTransgen_principal_comp_transGenPrincipalCompTransGenPrincipalCompTrans — Berechnung der Transformationsmatrix der Hauptachsentransformation (Principal Components Analysis) von mehrkanaligen Bildern.

Signatur

gen_principal_comp_trans(MultichannelImage : : : Trans, TransInv, Mean, Cov, InfoPerComp)

Herror T_gen_principal_comp_trans(const Hobject MultichannelImage, Htuple* Trans, Htuple* TransInv, Htuple* Mean, Htuple* Cov, Htuple* InfoPerComp)

Herror gen_principal_comp_trans(Hobject MultichannelImage, HTuple* Trans, HTuple* TransInv, HTuple* Mean, HTuple* Cov, HTuple* InfoPerComp)

HTuple HImage::GenPrincipalCompTrans(HTuple* TransInv, HTuple* Mean, HTuple* Cov, HTuple* InfoPerComp) const

HTuple HImageArray::GenPrincipalCompTrans(HTuple* TransInv, HTuple* Mean, HTuple* Cov, HTuple* InfoPerComp) const

void GenPrincipalCompTrans(const HObject& MultichannelImage, HTuple* Trans, HTuple* TransInv, HTuple* Mean, HTuple* Cov, HTuple* InfoPerComp)

HTuple HImage::GenPrincipalCompTrans(HTuple* TransInv, HTuple* Mean, HTuple* Cov, HTuple* InfoPerComp) const

void HOperatorSetX.GenPrincipalCompTrans(
[in] IHUntypedObjectX* MultichannelImage, [out] VARIANT* Trans, [out] VARIANT* TransInv, [out] VARIANT* Mean, [out] VARIANT* Cov, [out] VARIANT* InfoPerComp)

VARIANT HImageX.GenPrincipalCompTrans(
[out] VARIANT* TransInv, [out] VARIANT* Mean, [out] VARIANT* Cov, [out] VARIANT* InfoPerComp)

static void HOperatorSet.GenPrincipalCompTrans(HObject multichannelImage, out HTuple trans, out HTuple transInv, out HTuple mean, out HTuple cov, out HTuple infoPerComp)

HTuple HImage.GenPrincipalCompTrans(out HTuple transInv, out HTuple mean, out HTuple cov, out HTuple infoPerComp)

Beschreibung

gen_principal_comp_transgen_principal_comp_transGenPrincipalCompTransgen_principal_comp_transGenPrincipalCompTransGenPrincipalCompTrans berechnet die Transformationsmatrix für eine Hauptachsentransformation (Principal Components Analysis) von mehrkanaligen Bildern. Diese Transformation ist z.B. bei Bildern nützlich, die mit dem Thematic Mapper des Landsat Satelliten aufgenommen wurden. Da die einzelnen Kanäle zum Teil starke Korrelationen aufweisen, ist es wünschenswert, die Eingabebilder in Bilder zu transformieren, die möglichst wenig Korrelation aufweisen. Dies ist zum einen nützlich, um Speicherplatz zu sparen, da Bildkomponenten mit geringem Informationsgehalt vernachlässigt werden können, und zum anderen im Hinblick auf eine spätere Klassifikation.

Die Funktion gen_principal_comp_transgen_principal_comp_transGenPrincipalCompTransgen_principal_comp_transGenPrincipalCompTransGenPrincipalCompTrans nimmt ein oder mehrere Eingabebilder in MultichannelImageMultichannelImageMultichannelImageMultichannelImageMultichannelImagemultichannelImage und berechnet die Transformationsmatrix TransTransTransTransTranstrans für die Hauptachsentransformation, sowie ihre Inverse TransInvTransInvTransInvTransInvTransInvtransInv. Alle Eingabebilder müssen dieselbe Anzahl von Kanälen haben. Die Hauptachsentransformation wird aus allen Bildern gemeinsam berechnet. Somit erlaubt es gen_principal_comp_transgen_principal_comp_transGenPrincipalCompTransgen_principal_comp_transGenPrincipalCompTransGenPrincipalCompTrans, die Statistik mehrerer Bilder auszunutzen.

Wenn n die Anzahl der Kanäle ist, sind TransTransTransTransTranstrans und TransInvTransInvTransInvTransInvTransInvtransInv Matrizen der Dimension n × (n+1), die eine affine Transformation der mehrkanaligen Grauwerte beschreiben. Sie können mit dem Operator linear_trans_colorlinear_trans_colorLinearTransColorlinear_trans_colorLinearTransColorLinearTransColor verwendet werden, um ein mehrkanaliges Bild zu transformieren. Als Information werden in MeanMeanMeanMeanMeanmean und CovCovCovCovCovcov die mittleren Grauwerte der einzelnen Kanäle sowie die n × n Kovarianzmatrix der Grauwerte zurückgegeben. In dem Ausgabeparameter InfoPerCompInfoPerCompInfoPerCompInfoPerCompInfoPerCompinfoPerComp wird der jeweilige relative Informationsgehalt der einzelnen Komponenten zurückgegeben.

Parallelisierung

Parameter

MultichannelImageMultichannelImageMultichannelImageMultichannelImageMultichannelImagemultichannelImage (input_object)  (multichannel-)image(-array) → objectHImageHImageHImageHImageXHobject (byte / direction / cyclic / int1 / int2 / uint2 / int4 / real)

Mehrkanaliges Bild.

TransTransTransTransTranstrans (output_control)  real-array → HTupleHTupleHTupleVARIANTHtuple (real) (double) (double) (double) (double) (double)

Transformationsmatrix zur Berechnung der PCA.

TransInvTransInvTransInvTransInvTransInvtransInv (output_control)  real-array → HTupleHTupleHTupleVARIANTHtuple (real) (double) (double) (double) (double) (double)

Transformationsmatrix zur Berechnung der inversen PCA.

MeanMeanMeanMeanMeanmean (output_control)  real-array → HTupleHTupleHTupleVARIANTHtuple (real) (double) (double) (double) (double) (double)

Mittelwert der jeweiligen Kanäle.

CovCovCovCovCovcov (output_control)  real-array → HTupleHTupleHTupleVARIANTHtuple (real) (double) (double) (double) (double) (double)

Kovarianzmatrix der Kanäle.

InfoPerCompInfoPerCompInfoPerCompInfoPerCompInfoPerCompinfoPerComp (output_control)  real-array → HTupleHTupleHTupleVARIANTHtuple (real) (double) (double) (double) (double) (double)

Informationsgehalt der transformierten Kanäle.

Ergebnis

Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert gen_principal_comp_transgen_principal_comp_transGenPrincipalCompTransgen_principal_comp_transGenPrincipalCompTransGenPrincipalCompTrans den Wert 2 (H_MSG_TRUE). Gegebenenfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.

Nachfolger

linear_trans_colorlinear_trans_colorLinearTransColorlinear_trans_colorLinearTransColorLinearTransColor

Alternativen

principal_compprincipal_compPrincipalCompprincipal_compPrincipalCompPrincipalComp

Modul

Foundation

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