Name
robertsrobertsRobertsrobertsRobertsRoberts — Kantendetektion mit dem Roberts-Filter.
robertsrobertsRobertsrobertsRobertsRoberts berechnet die erste Ableitung der
Grauwertdaten und wird als Kantenfilter eingesetzt. Legt man
folgende Maske zugrunde,
A B
C D
dann leiten sich die verschiedenen Filtertypen wie folgt ab:
'roberts_max' max(| A - D |,| B - C |)
'gradient_max' max(| A + B - (C + D)|,| A + C - (B + D)|)
'gradient_sum' |A + B - (C + D)| + |A + C - (B + D)|
Tritt ein Überlauf ein, so werden die Werte beschnitten. Das
Ergebnis der Berechnung wird in dem Pixel mit den Koordinaten von
"D" abgelegt.
- Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
- Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
- Automatisch parallelisiert auf Tupelebene.
- Automatisch parallelisiert auf Kanalebene.
- Automatisch parallelisiert auf Domainebene.
Gefilterte Ausgabebilder.
Filtertyp.
Defaultwert:
'gradient_sum'
"gradient_sum"
"gradient_sum"
"gradient_sum"
"gradient_sum"
"gradient_sum"
Werteliste: 'gradient_max'"gradient_max""gradient_max""gradient_max""gradient_max""gradient_max", 'gradient_sum'"gradient_sum""gradient_sum""gradient_sum""gradient_sum""gradient_sum", 'roberts_max'"roberts_max""roberts_max""roberts_max""roberts_max""roberts_max"
read_image(Image,'fabrik')
roberts(Image,Roberts,'roberts_max')
threshold(Roberts,Margin,128,255)
read_image(&Image,"fabrik");
roberts(Image,&Roberts,"roberts_max");
threshold(Roberts,&Margin,128.0,255.0);
read_image(Image,'fabrik')
roberts(Image,Roberts,'roberts_max')
threshold(Roberts,Margin,128,255)
read_image(Image,'fabrik')
roberts(Image,Roberts,'roberts_max')
threshold(Roberts,Margin,128,255)
read_image(Image,'fabrik')
roberts(Image,Roberts,'roberts_max')
threshold(Roberts,Margin,128,255)
read_image(Image,'fabrik')
roberts(Image,Roberts,'roberts_max')
threshold(Roberts,Margin,128,255)
robertsrobertsRobertsrobertsRobertsRoberts liefert den Wert 2 (H_MSG_TRUE), falls die Parameter
korrekt sind. Das Verhalten bei leerer Eingabe (keine Eingabebilder
vorhanden) lässt sich mittels
set_system('no_object_result',<Result>)set_system("no_object_result",<Result>)SetSystem("no_object_result",<Result>)set_system("no_object_result",<Result>)SetSystem("no_object_result",<Result>)SetSystem("no_object_result",<Result>) festlegen.
Gegebenenfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.
binomial_filterbinomial_filterBinomialFilterbinomial_filterBinomialFilterBinomialFilter,
gauss_filtergauss_filterGaussFiltergauss_filterGaussFilterGaussFilter
thresholdthresholdThresholdthresholdThresholdThreshold,
skeletonskeletonSkeletonskeletonSkeletonSkeleton
edges_imageedges_imageEdgesImageedges_imageEdgesImageEdgesImage,
sobel_ampsobel_ampSobelAmpsobel_ampSobelAmpSobelAmp,
frei_ampfrei_ampFreiAmpfrei_ampFreiAmpFreiAmp,
kirsch_ampkirsch_ampKirschAmpkirsch_ampKirschAmpKirschAmp,
prewitt_ampprewitt_ampPrewittAmpprewitt_ampPrewittAmpPrewittAmp
laplacelaplaceLaplacelaplaceLaplaceLaplace,
highpass_imagehighpass_imageHighpassImagehighpass_imageHighpassImageHighpassImage,
bandpass_imagebandpass_imageBandpassImagebandpass_imageBandpassImageBandpassImage
Foundation