| Operatoren |
set_class_box_param — Setzen von Systemparametern zur Klassifikation.
set_class_box_param( : : ClassifHandle, Flag, Value : )
set_class_box_param ändert Parameter, die den Lernvorgang beim Aufruf von learn_class_box beeinflussen. Die Parameter werden nur bei dem Klassifikator ClassifHandle geändert, bei allen anderen Klassifikatoren bleiben sie unverändert. 'min_samples_for_split' ist die Anzahl der Trainingsbeispiele, die mindestens in einen Quader des Klassifikators gefallen sein müssen, bevor sich dieser Quader teilen darf. 'split_error' gibt den kritischen Fehler an, bei dessen Überschreitung sich ein Quader teilt, falls er schon mehr als 'min_samples_for_split' Trainingsbeispiele eingefangen hat. 'prop_constant' beeinflusst die Ausdehnung der Quader. Sie ist proportional zum durchschnittlichen Abstand der Trainingsbeispiele in diesem Quader zum Mittelpunkt des Quaders. Genauer gesagt gilt:
Ausdehnung x Prop = durchschnittlicher Abstand vom Erwartungswert.Diese Beziehung gilt entlang jeder Dimension. Innerhalb eines Quaders werden also die Dimensionen des Merkmalsraums als unabhängig angenommen.
Die Parameter sind mit weitgehend problemunabhängigen Defaultwerten vorbesetzt, die nicht grundlos verändert werden sollten. Die Parameter sind nur beim Lernvorgang von Bedeutung. Sie haben keinen Einfluss auf das Verhalten von enquire_class_box.
Vorbesetzung: 'min_samples_for_split' = 80,
'split_error' = 0.1,
'prop_constant' = 0.25
Dieser Operator modifiziert den Zustand des folgenden Eingabeparameters:
Der Wert dieses Parameters darf nicht über mehrere Threads verwendet werden.Handle des Klassifikators.
Name des gewünschten Parameters.
Defaultwert: 'split_error'
Wertevorschläge: 'min_samples_for_split', 'split_error', 'prop_constant'
set_class_box_param liefert den Wert 2 (H_MSG_TRUE).
create_class_box, enquire_class_box
learn_class_box, test_sampset_box, write_class_box, close_class_box, clear_sampset
enquire_class_box, get_class_box_param, learn_class_box
Foundation
| Operatoren |