train_sample_identifierT_train_sample_identifierTrainSampleIdentifiertrain_sample_identifierTrainSampleIdentifierTrainSampleIdentifier (Operator)

Name

train_sample_identifierT_train_sample_identifierTrainSampleIdentifiertrain_sample_identifierTrainSampleIdentifierTrainSampleIdentifier — Trainieren eines Sample-Identifikators.

Signatur

Beschreibung

train_sample_identifiertrain_sample_identifierTrainSampleIdentifiertrain_sample_identifierTrainSampleIdentifierTrainSampleIdentifier führt das Training des Sample-Identifikators SampleIdentifierSampleIdentifierSampleIdentifierSampleIdentifierSampleIdentifiersampleIdentifier durch. Hierzu werden die Trainingsdaten verwendet, die mit add_sample_identifier_training_dataadd_sample_identifier_training_dataAddSampleIdentifierTrainingDataadd_sample_identifier_training_dataAddSampleIdentifierTrainingDataAddSampleIdentifierTrainingData gesetzt wurden.

Das Konzept der samplebasierten Identifikation ist bei dem Operator create_sample_identifiercreate_sample_identifierCreateSampleIdentifiercreate_sample_identifierCreateSampleIdentifierCreateSampleIdentifier beschrieben.

Um Objekte identifizieren zu können, muss der Sample-Identifikator SampleIdentifierSampleIdentifierSampleIdentifierSampleIdentifierSampleIdentifiersampleIdentifier mit einem repräsentativen Satz von Samplebildern der zu unterscheidenden Objekte trainiert werden (siehe add_sample_identifier_training_dataadd_sample_identifier_training_dataAddSampleIdentifierTrainingDataadd_sample_identifier_training_dataAddSampleIdentifierTrainingDataAddSampleIdentifierTrainingData).

Zum Training des Sample-Identifikators SampleIdentifierSampleIdentifierSampleIdentifierSampleIdentifierSampleIdentifiersampleIdentifier müssen diesem zuerst alle relevanten Samplebilder der zu unterscheidenden Objekte mit add_sample_identifier_training_dataadd_sample_identifier_training_dataAddSampleIdentifierTrainingDataadd_sample_identifier_training_dataAddSampleIdentifierTrainingDataAddSampleIdentifierTrainingData hinzugefügt werden. Alternativ dazu können die Vorbereitungsdaten wiederverwendet werden. Siehe prepare_sample_identifierprepare_sample_identifierPrepareSampleIdentifierprepare_sample_identifierPrepareSampleIdentifierPrepareSampleIdentifier für eine Beschreibung, wie die Vorbereitungsdaten für das Training des Sample-Identifikators wiederverwendet werden können. Dann wird das Training des Sample-Identifikators durch den Aufruf des Operators train_sample_identifiertrain_sample_identifierTrainSampleIdentifiertrain_sample_identifierTrainSampleIdentifierTrainSampleIdentifier durchgeführt.

Das Training selbst läuft sehr schnell ab und es benötigt auch nur wenig Speicher. Daher ist es sehr gut möglich, den SampleIdentifierSampleIdentifierSampleIdentifierSampleIdentifierSampleIdentifiersampleIdentifier neu zu trainieren, z.B., wenn neue Objekte hinzugefügt oder bestehende Objekte gelöscht werden sollen.

Um einen bestehenden Sample-Identifikator mit neuen Objekten neu zu trainieren, müssen ihm lediglich die relevanten Samplebilder mit dem Operator add_sample_identifier_training_dataadd_sample_identifier_training_dataAddSampleIdentifierTrainingDataadd_sample_identifier_training_dataAddSampleIdentifierTrainingDataAddSampleIdentifierTrainingData hinzugefügt werden. Anschließend kann der Sample-Identifikator mit dem Operator train_sample_identifiertrain_sample_identifierTrainSampleIdentifiertrain_sample_identifierTrainSampleIdentifierTrainSampleIdentifier neu trainiert werden. Bestehende Objekte können mit dem Operator remove_sample_identifier_training_dataremove_sample_identifier_training_dataRemoveSampleIdentifierTrainingDataremove_sample_identifier_training_dataRemoveSampleIdentifierTrainingDataRemoveSampleIdentifierTrainingData entfernt werden. Anschließend kann der Sample-Identifikator mit dem Operator train_sample_identifiertrain_sample_identifierTrainSampleIdentifiertrain_sample_identifierTrainSampleIdentifierTrainSampleIdentifier neu trainiert werden.

Das Training des Sample-Identifikators kann nur dann durchgeführt werden, wenn der Sample-Identifikator Trainingsdaten für mindestens zwei unterschiedliche Trainingsobjekte enthält.

Die generischen Parameter ParamNameParamNameParamNameParamNameParamNameparamName und ParamValueParamValueParamValueParamValueParamValueparamValue sind lediglich für eine mögliche zukünftige Verwendung vorhanden.

Parallelisierung

• Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
• Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
• Wird ohne Parallelisierung verarbeitet.

Parameter

Ergebnis

Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert train_sample_identifiertrain_sample_identifierTrainSampleIdentifiertrain_sample_identifierTrainSampleIdentifierTrainSampleIdentifier den Wert 2 (H_MSG_TRUE). Gegebenenfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.

Vorgänger

add_sample_identifier_training_dataadd_sample_identifier_training_dataAddSampleIdentifierTrainingDataadd_sample_identifier_training_dataAddSampleIdentifierTrainingDataAddSampleIdentifierTrainingData

Nachfolger

apply_sample_identifierapply_sample_identifierApplySampleIdentifierapply_sample_identifierApplySampleIdentifierApplySampleIdentifier, write_sample_identifierwrite_sample_identifierWriteSampleIdentifierwrite_sample_identifierWriteSampleIdentifierWriteSampleIdentifier

Alternativen

read_sample_identifierread_sample_identifierReadSampleIdentifierread_sample_identifierReadSampleIdentifierReadSampleIdentifier

Siehe auch

create_sample_identifiercreate_sample_identifierCreateSampleIdentifiercreate_sample_identifierCreateSampleIdentifierCreateSampleIdentifier, add_sample_identifier_preparation_dataadd_sample_identifier_preparation_dataAddSampleIdentifierPreparationDataadd_sample_identifier_preparation_dataAddSampleIdentifierPreparationDataAddSampleIdentifierPreparationData, prepare_sample_identifierprepare_sample_identifierPrepareSampleIdentifierprepare_sample_identifierPrepareSampleIdentifierPrepareSampleIdentifier, apply_sample_identifierapply_sample_identifierApplySampleIdentifierapply_sample_identifierApplySampleIdentifierApplySampleIdentifier, set_sample_identifier_paramset_sample_identifier_paramSetSampleIdentifierParamset_sample_identifier_paramSetSampleIdentifierParamSetSampleIdentifierParam, get_sample_identifier_paramget_sample_identifier_paramGetSampleIdentifierParamget_sample_identifier_paramGetSampleIdentifierParamGetSampleIdentifierParam, get_sample_identifier_object_infoget_sample_identifier_object_infoGetSampleIdentifierObjectInfoget_sample_identifier_object_infoGetSampleIdentifierObjectInfoGetSampleIdentifierObjectInfo, remove_sample_identifier_preparation_dataremove_sample_identifier_preparation_dataRemoveSampleIdentifierPreparationDataremove_sample_identifier_preparation_dataRemoveSampleIdentifierPreparationDataRemoveSampleIdentifierPreparationData, remove_sample_identifier_training_dataremove_sample_identifier_training_dataRemoveSampleIdentifierTrainingDataremove_sample_identifier_training_dataRemoveSampleIdentifierTrainingDataRemoveSampleIdentifierTrainingData, serialize_sample_identifierserialize_sample_identifierSerializeSampleIdentifierserialize_sample_identifierSerializeSampleIdentifierSerializeSampleIdentifier, deserialize_sample_identifierdeserialize_sample_identifierDeserializeSampleIdentifierdeserialize_sample_identifierDeserializeSampleIdentifierDeserializeSampleIdentifier, clear_sample_identifierclear_sample_identifierClearSampleIdentifierclear_sample_identifierClearSampleIdentifierClearSampleIdentifier, set_sample_identifier_object_infoset_sample_identifier_object_infoSetSampleIdentifierObjectInfoset_sample_identifier_object_infoSetSampleIdentifierObjectInfoSetSampleIdentifierObjectInfo

Modul

Matching