trainf_ocr_class_boxtrainf_ocr_class_boxTrainfOcrClassBoxtrainf_ocr_class_boxTrainfOcrClassBoxTrainfOcrClassBox (Operator)

Name

trainf_ocr_class_boxtrainf_ocr_class_boxTrainfOcrClassBoxtrainf_ocr_class_boxTrainfOcrClassBoxTrainfOcrClassBox — Trainieren eines OCR-Klassifikators mit einer Trainingsdatei.

Signatur

trainf_ocr_class_box( : : OcrHandle, TrainingFile : AvgConfidence)

trainf_ocr_class_boxtrainf_ocr_class_boxTrainfOcrClassBoxtrainf_ocr_class_boxTrainfOcrClassBoxTrainfOcrClassBox trainiert den Klassifikator OcrHandleOcrHandleOcrHandleOcrHandleOcrHandleocrHandle über die angegebenen Trainingsdateien. Es können beliebig viele Dateien angegeben werden. AvgConfidenceAvgConfidenceAvgConfidenceAvgConfidenceAvgConfidenceavgConfidence gibt Auskunft über den Erfolg des Trainings: Er enthält die mittlere Konfidenz der trainierten Zeichen bei einer Kontroll-Klassifikation. Dabei werden falsch klassifizierte Zeichen mit Konfidenz 0 bewertet. Es ist zu beachten, dass Trainingszeichen, die keine entsprechende Klasse im Klassifikator OcrHandleOcrHandleOcrHandleOcrHandleOcrHandleocrHandle haben, verworfen werden.

Achtung

Die Namen der Buchstaben in der Datei müssen zu dem Netz passen.

Parallelisierung

Multithreading-Typ: exclusive (läuft parallel nur zu unabhängigen Operatoren).
Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
Wird ohne Parallelisierung verarbeitet.

Dieser Operator modifiziert den Zustand des folgenden Eingabeparameters:

OcrHandleOcrHandleOcrHandleOcrHandleOcrHandleocrHandle

Der Wert dieses Parameters darf nicht über mehrere Threads verwendet werden.

Parameter

OcrHandleOcrHandleOcrHandleOcrHandleOcrHandleocrHandle (input_control, Zustand wird modifiziert) ocr_box → (integer)

ID des gewünschten OCR-Netzes.

TrainingFileTrainingFileTrainingFileTrainingFileTrainingFiletrainingFile (input_control) filename.read(-array) → (string)

Namen der Trainingsdateien.

Defaultwert: 'train_ocr' "train_ocr" "train_ocr" "train_ocr" "train_ocr" "train_ocr"

Dateiendung: .trf, .otr

AvgConfidenceAvgConfidenceAvgConfidenceAvgConfidenceAvgConfidenceavgConfidence (output_control) real → (real)

Mittlere Konfidenz bei einer Reklassifikation der trainierten Zeichen.

Beispiel (C)

HTuple  TrainingFile, OcrHandle, AvgConfidence;
T_create_ocr_class_box(WidthPattern,HeightPattern,Interpolation,
                    Features,\Character,&OcrHandle);
create_tuple(&TrainingFile,2);
set_s(TrainingFile,"data1",0);
set_s(TrainingFile,"data2",1);
T_trainf_ocr_class_box(OcrHandle,TrainingFile,&AvgConfidence);

Ergebnis

Ist der Dateiname korrekt und die Daten passen zu dem Netz, dann liefert trainf_ocr_class_boxtrainf_ocr_class_boxTrainfOcrClassBoxtrainf_ocr_class_boxTrainfOcrClassBoxTrainfOcrClassBox den Wert 2 (H_MSG_TRUE). Andernfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.

Vorgänger

create_ocr_class_boxcreate_ocr_class_boxCreateOcrClassBoxcreate_ocr_class_boxCreateOcrClassBoxCreateOcrClassBox, read_ocrread_ocrReadOcrread_ocrReadOcrReadOcr

Nachfolger

traind_ocr_class_boxtraind_ocr_class_boxTraindOcrClassBoxtraind_ocr_class_boxTraindOcrClassBoxTraindOcrClassBox, write_ocrwrite_ocrWriteOcrwrite_ocrWriteOcrWriteOcr, do_ocr_multido_ocr_multiDoOcrMultido_ocr_multiDoOcrMultiDoOcrMulti, do_ocr_singledo_ocr_singleDoOcrSingledo_ocr_singleDoOcrSingleDoOcrSingle

Alternativen

traind_ocr_class_boxtraind_ocr_class_boxTraindOcrClassBoxtraind_ocr_class_boxTraindOcrClassBoxTraindOcrClassBox

Modul

OCR/OCV

Operatoren